药管家智能药品管理系统——智慧养老药品安全守护者药管家是专为养老机构设计的智能药品管理系统，通过软硬件深度整合实现药品存储、发放、追溯全流程数字化。核心设备为智能药品柜，搭载Android 11系统一体机，集成指纹/人脸识别模组、智能锁控系统及环境传感器，配合后台管理平台，为养老机构提供高效、安全的药品管理解决方案。系统功能聚焦于药品管理的智能化与安全性。智能药品柜采用工业级分舱式柜体，支持多老人药品分类存储，内置温湿度传感器实时监测环境，异常状态自动预警。护理员通过指纹或人脸识别验证身份后，系统自动开启对应药柜，确保药品精准发放。后台管理系统支持批量创建用药计划，设置...

援助赠药小程序

医疗健康-专业细分服务 guan

1.产品概述：援助赠药分为药师端、患者端，为患者筹集免费药品。经过平台整合、入库、发放，患者在患者端进行认证，提交需要的药品进行发放。 2.主要贡献：负责援助赠药小程序的移动端页面设计，确保用户界面友好、直观，提升用户体验；参与小程序的版本迭代，持续优化产品功能；制定执行严格的设计规范，保证产品视觉一致性，提高开发效率和产品质量；与前端开发团队紧密协作，确保设计方案的准确实现，提升产品整体表现；积极参与产品功能优化讨论，提出建设性意见，助力产品更好地服务于惠兰公益的目标群体。...

omSmartdata数据平台

医疗健康-专业细分服务浅风

独立前端项目描述： omsmartdata omsmartdata是一个关于基因和疾病大数据平台，为用户提供数据筛查，数据分析，病例图形统计，BIOMARKER分析，SURVIVAL分析，BASELINE分析等功能。该平台提供一程度上免费的数据查看功能，和付费的分析功能，也提供了一定程度上的ai对话功能。主要职责： Vue前端架构设计,组件库设计，门户网站特效，数据器筛查封装（vuedraggable），数据可视化显示（echarts）。 Vue2+Vue2-element-admin搭建整个项目框架，菜单配置，数据拖拽，图品切换，数据付费，权限配置。项目成果：项目...

患者360度全息视图

医疗健康-专业细分服务 Lthl

患者360°全息视图是医院信息平台的一项功能,平台集成和整合院内各业务系统，将分散的数据、功能和信息统一协调到临床数据中心(CDR)中。360°全息视图以患者为中心，以患者EMPI为主线,将患者的诊疗数据按照“时间-诊疗活动-特征数据"聚合,并以各种视图形式进行全量展现。临床医生可以通过清晰、友好的病情多维切片视图,方便地查看患者的诊疗数据,从而全面了解患者的整体情况,为患者提供高效、快捷、准确的医疗服务。...

医院信息平台

医疗健康-专业细分服务 Lthl

标准化医院信息平台采用角色场景化的技术路线，基于业务一体化平台设计出天然支持业务闭环和数据闭环的业务模块/系统，全面提升医院质控管理质量...

ICF数据分析与综合管理系统

医疗健康-专业细分服务项羽

该系统通过分析各康复机构与特校采集的孤独症疑似儿童测试数据，以直观的图表和简洁的报告形式展现机构整体的测评情况与儿童孤独症发展状况趋势。...

眼动单模态辅助诊断系统

医疗健康-专业细分服务项羽

对孤独症谱系障碍疑似患者进行眼动数据采集，并同步记录疑似患者眼动数据与被试状态视频，为医生开展临床诊断提供数据分析依据。为每一位被试者建立信息档案与测试档案。测试前进行眼动仪重新校正，测试开始后主屏幕将显示三个区域：注意力轨迹区，视频录制区和视频刺激范式播放区。注意力轨迹区用于实时绘制被试者视线注意力轨迹，视频录制区实时显示和记录被试者被测试画面，视频刺激范式播放区同步播放副屏正在播放的视频刺激范式并显示进度。副屏全屏播放视频刺激范式并实时采集被试者眼动数据和记录视频帧时间戳。测试完毕后通过回放功能合成注意力热力视频，方便临床医生和机构教师回看被试者观看视频注意力位置。...

孤独症谱系障碍脑电分析系统

医疗健康-专业细分服务项羽

项目描述：对采集到的孤独症谱系障碍疑似患者脑电信号进行分析，获取典型生物标志物信息，评估疑似患者孤独症谱系障碍显著性水平，辅助医生开展临床诊断。岗位职责：完成整个软件的设计和开发，包含用户管理模块，N170 算法分析模块，眼动数据、脑电数据、视频同步回放以及诊断报告生成模块。...

视功能认知检查训练系统

医疗健康-专业细分服务大神之光

视功能认知检查训练系统视功能认知检查训练系统基于大脑神经系统可塑性原理，综合认知神经科学，神经生物学，双眼视觉学及计算机视觉的理论和方法，根据视觉发育模型及视觉工作原理，通过特定的视知觉训练模块，教会大脑正确高效地使用双眼，改善个体的视觉功能，促进视觉系统的恢复和优化，提高生活质量和学习效率。一、系统结构系统区分后台管理端、医疗机构端、医生端和患者端，支持Windows、iPad、Android、Mac OSX等系统运行。后台系统采用Java+Spring Boot框架实现。前端页面通过Vue.js+Element UI框架实现。客户端采用C#编码实现，实现与平...