为帮助医生实时监测病人姿态，预防意外发生，开发基于传感器数据的姿态识别软件，通过采集受测试者身上陀螺仪、加速度计等设备数据，利用卷积神经网络实现姿态精准识别。系统接收传感器实时传输的数据，经过数据清洗、预处理后，输入到训练好的卷积神经网络模型中，快速识别出病人的具体姿态，并将结果实时反馈给医生终端。同时，系统具备数据存储功能，可对历史姿态数据进行分析，为后续诊疗提供参考。负责卷积神经网络模型的搭建、训练与优化，通过不断调整模型参数和数据增强策略，将姿态识别准确率提升至 98%。完成传感器数据采集模块与数据预处理模块的开发，确保数据的准确性和完整性。实现系统与医生终端的实时通...

鹏升眼视光ERP系统平台

医疗健康-专业细分服务玄弈

鹏升ERP是一款面向全国眼科医院、视光中心及眼镜零售门店的一体化智能医疗管理平台，支持从接诊、验光、配镜到库存、销售、客户管理等全业务流程闭环，具备高度定制化能力与强设备集成能力。系统通过整合前后端技术与中间件能力，建立了标准化的设备通信管理框架，支持主流眼视光设备（如验光仪、焦度计、角膜仪、裂隙灯、眼底相机等）的数据对接与实时监控，真正实现数据互通、流程自动化与业务智能化。...

重症系统

医疗健康-专业细分服务 w

内容: 为医院重症医学科量身打造的一站式信息化管理平台，涵盖床位管理、出科登记、交接班、护理评估、护理计划、医嘱处理、重症评分、护理文书、统计分析及系统管理等核心模块。系统旨在提升重症科运作效率、确保医疗数据的准确性和规范化，并为临床提供科学决策依据。项目部分难点与解决方案: • 引领前端架构设计，采用Vue等前沿技术，打造高性能、模块化、可扩展的界面体系，确保复杂交互的流畅性与稳定性； • 设计并开发动态、直观的护理评估和护理计划界面，支持多角度数据输入、实时交互和多维度数据可视化； • 利用组件化策略，封装复杂的交接班、护理文书、统计分析等功能模块，实现高复用性与维护性； •...

重症系统

医疗健康-专业细分服务 w

为医院重症医学科量身打造的一站式信息化管理平台，涵盖床位管理、出科登记、交接班、护理评估、护理计划、医嘱处理、重症评分、护理文书、统计分析及系统管理等核心模块。系统旨在提升重症科运作效率、确保医疗数据的准确性和规范化，并为临床提供科学决策依据。...

手麻系统

医疗健康-专业细分服务 w

• 负责前端架构设计与技术选型，采用Vue.js现代技术栈，确保系统高度模块化、可维护性强； • 项目中嵌入无纸化以及CA对接，优化签名以及无纸化进度速度，全局注册组件 • 麻醉单中右键打开菜单，对应单子上时间到分钟，弹出来的时间就是当前所右键位置代表的时间，菜单中可快捷进行如生命体征批量录入，麻醉用药，输液，输血的录用，显示出量列表，执行关键事件 • 通过维护字典，来快捷生成评分单，根据字典维护的表头，父级表头，及特殊字符，最后集成处理数据，形成一个动态的评分表单，字典设置有如：评分规则描述，是否开启智能评分，扩展字段，评分项的添加并设置是否排斥，总分相加 • 麻醉单生命体征指标，根...

项目名称：医美平台搭建

医疗健康-专业细分服务 🌱

项目介绍：公司新成立，致力于整顿医美乱象，为求美者提供专业、靠谱的医美服务。作为从0到1搭建的技术架构，平台旨在解决医生、助理、用户及第三方机构之间的关系，实现多角色在平台上的高效交易和互动。技术栈：Vue全家桶、 Element UI、 Webpack、网易IM、原生小程序开发、 Taro、 Kbone、 WebView 项目职责： 1、多端联动开发：负责医生、助理、用户、机构等多角色在H5端、 PC端、Android、 iOS、微信小程序的多端联动开发 , 满足不同场景下的业务需求。采用网易IM通讯解决方案，实现语音、视频、文字、图文交流...

项目名称：诊所SaaS管理系统开发

医疗健康-专业细分服务 🌱

项目介绍：为诊所和药店老板提供一站式管理平台，支持在线开方、小票打印、医保对接、患者管理、药品进销存等功能 , 打通药厂与药店的中间环节，提升运营效率和管理水平。同时，结合一体机与桌面端应用的捆绑销售，满足不同场景下的业务需求。技术栈：Flutter、 Dart、 Provider、 Vue.js、 Webpack 项目职责： 1、桌面端应用开发：基于Flutter技术架构，开发满足诊所业务需求的桌面应用，并打包为Windows版本，确保产品的稳定性和兼容性。 2、在线开方与患者管理：使用Flutter、 Dart和Provider开...

魔镜

医疗健康-专业细分服务墨尘

魔镜是一款基于 AI 技术的智能检测设备，专为青少年脊柱侧弯筛查设计。通过深度相机采集数据，结合 AI 视觉算法分析人体姿态，提供科学的检测结果，助力青少年脊柱健康管理。技术实现： 1、计算机视觉 & AI 识别：基于 Mediapipe 结合自研算法，精准捕捉人体运动轨迹，实时分析脊柱侧弯情况。 2、数据处理 &传输：采用 Python 作为数据处理中枢，负责人体姿态数据的分析，并通过 WebSocket / HTTP 进行前后端通信。 3、前端 UI 交互：Vue.js 负责前端界面开发，构建可视化展示模块，实现人体运动轨迹的直观反馈。 4、管理后台开...