1. AI智慧养宠：您的专属智能宠物管家依托前沿的人工智能与大数据技术，我们为宠物主提供7×24小时的个性化科学养护指导。智能健康档案与预警：通过记录宠物的日常饮食、排泄、运动及情绪数据，AI算法能精准描绘宠物健康画像，提前识别潜在的健康风险并给出预警。定制化喂养与训练方案：根据宠物的品种、年龄、体重及健康状况，AI自动生成科学的喂养食谱、营养补充建议以及行为纠正训练计划，告别盲目养宠。全天候智能问答：内置专业宠物知识库，随时解答用户在日常护理、行为异常等方面的疑问，缓解新手宠物主的焦虑。 2. 宠物医院对接：打通线上线下的医疗绿通整合周边优质宠物医疗资源，解决宠物主“看...

输血管理系统

医疗健康-专业细分服务 Dream

本项目采用经典三层架构（表现层/业务逻辑层/数据访问层）解耦设计，基于.NET Framework 4.0+框架开发，通过WinForms构建输血科桌面端以满足高并发、条码枪快速录入及打印需求，同时使用HTML+jQuery构建轻量级Web端服务于临床医生的在线申请与查询；系统底层采用Oracle作为核心数据库承载高安全性的血液追溯数据，并利用Log4Net实现全链路日志埋点（涵盖操作日志、异常日志），确保“从血管到血管”的每一次数据交互都可监控、可追溯，从而在技术层面强力支撑业务的合规性与稳定性。...

名中医传承挂历系统

医疗健康-专业细分服务星辰

系统后端基于 Java+SpringBoot+SpringCloud 微服务架构搭建，按业务拆分为用户中心、诊疗服务、课程管理、数据统计等模块，通过 Nacos 实现服务注册与配置中心，使用 Redis 缓存高频访问的名医信息与课程数据，结合 MySQL8.0 主从复制实现数据存储，同时通过 RabbitMQ 异步处理问诊消息与课程订单，保障高并发场景下的系统稳定性。核心功能包括：名医与学员的多级权限管理、线上问诊预约与诊疗记录管理、中医方剂库与病案库的结构化存储、教学课程的录播 / 直播管理、传承成果的在线审核与归档，以及诊疗数据的合规化脱敏与管理。前端方面，我使用 Vue...

病例质控

医疗健康-专业细分服务汝水河畔人

本作品为医疗文书质控自研演示项目，面向病历书写规范检查场景。系统支持导入模拟病历文本，对主诉、现病史、诊断、医嘱等内容进行结构化解析，并按照预设规则检查缺项、格式不规范、时间逻辑异常、诊断表述不一致等问题，自动生成质控问题清单和修改建议。我主要负责规则设计、文本处理、结果展示和演示页面搭建，技术上使用 Python、正则匹配、文本解析、Streamlit 等实现。该作品可用于展示医疗文本处理、规则质控和 AI 辅助审核能力。...

环保网站

医疗健康-专业细分服务弦间

本作品为大学课程实践项目，网站主题和设计稿由老师提供，我负责完成全部前端代码的编写工作。页面包含首页、环保知识、项目展示、新闻动态、关于我们等模块。使用HTML5搭建结构，CSS3完成样式布局，JavaScript实现轮播图、选项卡切换、下拉菜单等交互效果。...

医院就诊卡退款系统

医疗健康-专业细分服务 lyg

本作品为医院就诊卡余额线上退款系统，面向患者提供支付宝小程序端的身份校验、就诊卡查询、余额展示、退款申请提交和订单状态查看能力；面向医院工作人员提供后台审核、打款处理、失败记录、操作审计和小程序用户管理能力。项目后端对接医院 HIS 系统，实现就诊卡余额查询、提交申请锁卡、审核驳回或打款失败后恢复卡状态、打款成功后核销余额并补写业务流水；同时对接支付宝开放平台完成小程序登录和转账打款流程。本人负责整体业务流程设计、前后端开发、接口联调、HIS 数据规则梳理、安全访问控制、日志审计、部署打包和文档维护，重点保障医疗退费流程的准确性、可追溯性和上线部署安全性。...

药品管理系统

医疗健康-专业细分服务涛声依旧

独立负责需求对接，技术选型，页面设计、数据库设计、编码开发，调试测试，功能验证，性能测试，安全测试，部署运维工作。...

面向脑部MRI的配准模型

医疗健康-专业细分服务 LMFEI

本项目基于 PyTorch 实现了 VoxelMorph 无监督 3D 医学图像配准系统，在原始 U-Net 架构基础上集成了 CBAM（通道注意力+空间注意力）模块以增强特征筛选能力，并将普通卷积替换为带 identity shortcut 的残差卷积块以改善梯度流动。系统支持 vm1/vm2 双版本网络拓扑，采用 NCC 或 MSE 作为图像相似性损失，结合形变场梯度平滑正则项进行训练，并引入 CosineAnnealingLR 学习率调度与固定图像噪声增强策略提升泛化性能。训练完成后，通过计算 Jacobian 行列式对形变场进行拓扑合理性验证，自动输出折叠比例、负值体素数、...

临床试验中心筛选平台

医疗健康-专业细分服务这个名字可还行？

痛点挖掘：作为产品经理，通过了解访谈商务人员进行中心筛选实际过程，自主挖掘中心筛选的三大痛点——①信息分散（备案、排名、PI经验分处不同来源）；②名称异构（同一医院/科室在不同表中无法直接关联）；③重复劳动（每个项目都要手工翻查数小时）。产品方案：构建本地化多源查询平台，分四大模块独立查询，但支持联查：试验公示（CTR历史试验）、药物备案（备案专业与状态）、研究中心（基础信息+STEM排名+伦理/立项/费用）、研究人员（联系方式+历史试验角色）。数据采集：寻找公开数据源网站涉及数据抓取字段和频率，从CDE公示平台、备案系统、卫健委等公开源采集数据，生成17张Excel表单（如备...

古脉影像标注系统

医疗健康-专业细分服务洪

•目前为止系统包含2大主要核心功能 •肺结节辅助分析系统 •接入wholeBody_ct_segment预训练模型，支持 CT 影像中 104 个解剖结构的全自动分割；通过 NIfTI 文件解析与渲染技术，实现分割结果的三维可视化，为临床提供直观的器官结构视图 •CT影像器脏标注 •集成Lung Nodule CT Detection模型，实现肺结节的快速检测与定位；基于模型输出结果，自动完成结节位置、尺寸等关键指标的结构化标注，辅助医生高效完成诊断工作...