技术:精通 Python 桌面应用开发与自动化脚本编写,熟悉 NumPy、Wave 等音频处理基础库。掌握本地 AI 模型集成与工程化部署,具备基于 Faster-Whisper 的语音识别落地能力,可在纯离线环境下完成高精度的中文语音转文字。熟悉 Windows 系统级全局热键监听机
项目:独立设计并完成「AI 语音输入助手」桌面端工具的全流程开发与交付。该项目基于 Python 技术栈,核心采用 Faster-Whisper medium 模型实现本地化语音识别,无需联网即可精准将用户语音转换为文字,充分保护隐私。系统通过 sounddevice 进行实时音频采集
案例: AI语音输入助手
技术:前端开发框架:精通 Uni-app (Vue 3) 及最新的 Uni-app x (UVUE) 跨平台开发方案,能够编写高性能的原生级小程序。 混合开发与语法:熟练掌握 HTML5、CSS3 (Vanilla CSS)、JavaScript 及 UTS/TypeScript,具
项目:项目名称:Vitality AI (活力助手) - 智能健康饮食管理小程序 项目角色:全栈开发工程师(独立负责前后端开发与 AI 集成) 项目描述: 该项目是一款基于 AI 驱动的个人健康管理工具,旨在通过机器视觉和自然语言处理技术,自动化简化用户的饮食记录与营养分析流程。
案例: 智能健康饮食管理小程序