自动化网络爬虫及数据分析系统 项目描述:该项目通过Python开发一个自动化爬虫系统,用于采集电商平台的商品信息并进行分析,帮助公司实时跟踪市场价格波动。 项目职责: 使用Scrapy框架开发爬虫,自动化采集多个电商平台的商品价格、销量和评价数据。 利用Pandas对爬取的数据进行清洗、处理和分析,生成详细的市场报告。 设计并实现了价格波动预测模型,帮助公司预测未来商品的市场走势。 部署定时任务(使用Crontab),实现数据的定期自动更新。 项目成果: 项目为公司提供了实时的市场监控能力,帮助公司在价格波动时做出快速应对,显著提升了业务决策效率。 数据分析结果指导了公司采购...
自动化网络爬虫及数据分析系统 项目描述:该项目通过Python开发一个自动化爬虫系统,用于采集电商平台的商品信息并进行分析,帮助公司实时跟踪市场价格波动。 项目职责: 使用Scrapy框架开发爬虫,自动化采集多个电商平台的商品价格、销量和评价数据。 利用Pandas对爬取的数据进行清洗、处理和分析,生成详细的市场报告。 设计并实现了价格波动预测模型,帮助公司预测未来商品的市场走势。 部署定时任务(使用Crontab),实现数据的定期自动更新。 项目成果: 项目为公司提供了实时的市场监控能力,帮助公司在价格波动时做出快速应对,显著提升了业务决策效率。 数据分析结果指导了公司采购...
1. 机器学习模型预测空气质量 项目描述:该项目基于Python实现,用于预测某地区未来的空气质量指数(AQI),并分析影响空气质量的主要因素。 项目职责: 使用Python的Scikit-learn库,设计并训练了多个机器学习模型,包括线性回归、随机森林和支持向量机(SVM)。 运用Pandas和NumPy对气象数据、历史AQI数据进行预处理,构建特征工程,提升模型的准确性。 使用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化,展示历史趋势及各特征变量对空气质量的影响。 实现模型的部署,通过Flask将预测结果实时展示给用户。 项目成果: 最终模型的预测准确率达到了90%...
米多商城 前端工程师 内容: 1. 米多商城是一个集商品展示、购物、支付、用户管理等功能于一体的电商平台。作为前端开发者,我负责了该项目的前端部分开发,采用uni-app框架实现了跨平台(小程序、H5、App)的商城界面和交互逻辑。随着电子商务的蓬勃发展,公司决定开发一款商城应用以拓展线上市场。该项目旨在为用户提供一个便捷、高效、安全的购物环境,同时为公司带来更多的商业机会和收入。作为前端开发者,我的主要目标是利用uni-app框架的优势,快速高效地实现商城的前端功能,并确保其在不同平台上的兼容性和用户体验。 2.利用uni-app的跨平台能力,一套代码同时编译成小程序、H5和App版...
商城系统支持商家入驻,后端基于SpringBoot 研发,前端使用 Vue、uniapp开发, 系统全端全部代码开源 前后端分离,支持分布式部署,支持Docker,各个API独立,并且有独立的消费者。...
1.结合业务需求,参与小程序构建项目的规划和设计,进行项目的前端框架和性能优化。 转化 UI 设计图到可交互的网页,根据设计师提供的界面原型和设计稿,进行 HTML5/CSS 3页面的开发与维护。 2.使用 JavaScript、Vue.js、elementUI 等前端开发技术,进行交互效果的实现。 3.协同后端开发团队,确定数据接口,并进行页面的数据渲染,并进行功能测试以确保产品的质量与性能。 4.优化前端代码和结构,提高页面加载速度,提供最佳的用户体验。 5.对跨设备、跨浏览器的兼容性问题进行处理,确保在所有支持的平台上提供一致的用户体验。 6.遵守 Web 标准,确保代...