我参与的百亿级数据量人员流动与实时预警大数据平台,是一个服务于公共安全与大型场所管理的综合性系统。平台核心目标是通过对海量实时轨迹与行为数据的处理,实现人流密度监控、异常聚集预警、个体实时定位及历史轨迹追溯,为指挥决策提供数据支撑。 在该平台中,我主要负责**实时计算引擎部分的设计、开发与运维**。具体职责与工作成果如下: 1. **核心实时计算开发**:我使用 **Apache Flink** 作为统一的流处理引擎,负责构建实时数据处理管道。从 **Kafka** 消费原始业务与日志数据后,我开发的Job完成了关键的实时清洗(过滤无效数据、格式化)、多维统计(如区域实时人数、流动速度)...
我负责的AB测试平台是一个面向广告着陆页、Web/H5、APP用户体验优化与灰度发布的大数据实验平台。平台通过整合埋点与指标数据,支持从实验创建、流量分配、实时指标计算到统计置信的全流程自动化,帮助产品与运营团队科学评估不同方案的效果。 在该项目中,我主要负责后端核心模块的设计与开发。使用SpringBoot构建微服务,通过Redis管理实验流量分组与用户分层,利用ClickHouse进行实时指标计算与多维分析,MySQL则用于存储实验元数据与业务配置。我参与了实验配置管理、事件分析引擎、指标计算逻辑的重构,确保系统支撑高并发查询与实时数据展示。同时负责保障线上服务稳定性,支撑业务快速迭...
AI电商换装,只需要上传您的形象和对应的服装,即可做到一键换装,解决了网络上试衣难的问题,帮助您更好的搭配自己的时尚造型。 职责: 开发完成了 fashionlab ai 换装商品手持商品的全结构化从0-1,并在技术层面迭代更新,创造性的运用 layout 模式套用于可控性 ai 生成,解决了 diffusion 模型高纬随机的缺点...
1.AI sass平台,拥有完整的后台管理,用户端体系 2.用户可以自定义agent智能体,同时官方也提供了预设好的便捷性的智能体提供给用户使用 3.支持AI生图功能,用户输入自己想要的提示词,以及出图的参数大小即可获得高质量的AI图片 1.完成了项目整个前后端的开发 2.前端使用vue+vite,便捷轻量化的完成了项目具体网站主题风格化的开发 3.后端使用nestjs,企业级的后端框架用户构建了系统的,多Agent体系,账户,支付,会员,网关,消息队列等必要功能...