维度指标体系技术指标: MA/EMA/MACD/RSI/KDJ/布林带/ATR/OBV/VWAP/ADX/CCI/量价背离市场情绪: 资金费率/多空持仓比/未平仓量/恐惧贪婪指数/爆仓数据链上数据: 大额转账(鲸鱼监控)/交易所资金流向/活跃地址数回测系统事件驱动回测引擎撮合模拟（滑点+手续费）完整绩效分析: Sharpe/Sortino/Calmar/最大回撤/胜率/盈亏比网格搜索参数优化 + Walk-Forward 验证 3个内置示例策略实盘交易 Binance Futures API 全功能对接自动下单（市价/限价/止损/止盈） WebSo...

期货量化交易监控平台

金融-股票李英智

项目描述：为私募基金开发的全自动期货量化交易监控系统，覆盖上期所、大商所、郑商所三大交易所。系统实现实时行情采集（通过CTP接口对接）、多策略回测引擎、自动下单执行、多账户资金与持仓监控、风控预警等功能。支持WebSocket实时推送行情数据，日均处理百万级tick数据。后台管理界面可配置策略参数、查看交易日志和盈亏报表。技术栈：Python、CTP API、FastAPI、WebSocket、PostgreSQL、Redis、Docker 角色：独立开发，全栈负责...

产品管理中台

金融-理财陆

概况 ● 将原先人工产品尽调、引入、资管审核、初审、风控、合同管理、产品预约、产品路演等功能进行数字化整合 ● 将原先数据孤岛进行融合与打通，进一步了解客户、更好的服务客户 ● 将原先人工计算，人工核对的创收激励计算电子化，系统化，可通过配置来实现系统自动计算职责 ● 需求沟通，需求梳理，产品类型与计算公式整理，原型设计，表结构设计，核心清算逻辑设计。重点代码review...

crm

金融-股票陆

项目概述： 1.制定标准的金融行业 CRM 产品，设计高可用的客户中心，产品中心，工作中心，任务中心，报表中心，权限中心，活动中心等模块 2.为其他 CRM 项目提供功能依据，一阶段标准产品部署人员分工 3.3名 JAVA 开发，1名 UI 设计师，1名测试，2名前端开发我的职责 4.负责产品版本规划，功能设计，原型设计，表结构设计 5.负责竞品分析，调研券商业务发展方向 6.产品版本选代计划排期，功能验收业绩： 1.为 CRM 项目提供一阶段初始化部署，供项目快速上线，节省成本 2.标准化数据接口，对接上游数据方便 3.标准化对外接口，对外供数方便 4.标准化人...

四方系统

金融-第三方支付 KDM

> 本作品为一套四方支付系统（聚合支付平台），为商户提供统一支付接入与运营管理。我在项目中担任后端与接口设计负责人，独立完成核心功能开发与联调。系统支持微信支付、支付宝、银联等多种支付方式聚合，对外提供统一 API，商户一次对接即可使用多通道。我负责支付下单、回调验签、订单状态同步等接口开发，使用 PHP Laravel 搭建后端，MySQL 存储订单与商户数据，Redis 做缓存与限流；支持多通道轮询与主备切换。商户管理包含多级代理、商户号配置、通道分配、限额与费率、IP 白名单等；结算模块支持 T+0/T+1 结算与代付，并完成与上游对账及对账单导出。风控实现按 IP、金额、笔数限制...

金融分析师智能工作台

金融-股票 L

FinDash Analyst Suite 是一款面向金融行业分析师的移动端 Web 应用，模拟真实的投资组合管理场景，集成了仪表盘、工作流管理、深度分析、日程管理和个人设置五大核心模块。项目采用前后端分离的 BaaS（Backend as a Service）架构，前端使用 React 19 + TypeScript 构建，后端数据层由 Supabase（PostgreSQL）托管。...

股票量化投资系统

金融-股票学着长大

本项目是一个功能完整的股票量化投资系统，采用Python+Streamlit技术栈开发，集成了数据获取、清洗处理、可视化分析、机器学习模型训练和智能推荐等核心功能。核心功能模块： 1. 多数据源接入：支持Tushare、Akshare、东方财富三大主流数据源，实现股票历史数据实时获取 2. 数据处理与分析：内置完整的数据清洗流程，支持MA、EMA、RSI、MACD、布林带等20+种技术指标计算 3. 机器学习模型：集成线性回归、随机森林、SVR、逻辑回归等6种模型，支持分类和回归两种任务类型 4. 智能推荐系统：基于多维度技术指标构建股票评分模型，自动生成潜力股票推荐和交易策略建议...

日本信托银行年金系统的口座开设模块

金融-理财乐乐

主要机能：個人属性、法人属性、nisa口座一覧、口座契約申込、NISA 口座申込、特定口座申込、入出金、審査状況照会.........

Baseline股票数据筛选与分析工具

金融-股票 YC

该项目为股票数据筛选与分析工具，主要用于获取市场行情数据并根据设定条件进行筛选与结果输出。通过接入第三方数据接口（如 AKShare、Tushare）获取实时及历史行情数据，结合自定义条件规则实现数据过滤与结果列表生成。项目由本人独立完成数据获取逻辑编写、筛选规则实现与结构设计，支持多条件组合筛选与结果展示优化。在实现过程中，针对数据请求频率与重复调用问题进行结构调整，优化数据处理流程，保证逻辑清晰与可维护性。项目支持功能迭代与规则扩展，可根据不同筛选需求进行参数调整与策略修改，适用于基础量化筛选与数据分析场景。强调数据处理能力与逻辑结构设计，而非复杂策略模型。...

金融核心系统云原生重构与迁移

金融-第三方支付 July

主导传统IDC核心交易系统向阿里云全栈迁移与微服务化改造。通过领域驱动设计拆分12个业务域，采用Spring Cloud Alibaba+Istio构建服务网格，数据库迁移至PolarDB并实施读写分离与分库分表；设计双写校验、灰度发布及全链路压测方案，保障迁移过程零业务中断。基于Terraform实现基础设施即代码，支持测试/生产环境分钟级部署。项目历时8个月，系统峰值TPS提升300%，资源弹性伸缩响应<5分钟，年运维成本降低45%，顺利通过金融行业等保三级认证，为后续智能风控模块集成奠定高可用架构基础。...