本项目服务于某商业银行核心系统,根据银行信息安全管理制度及双方签订的保密协议,项目相关的系统截图、架构文档、代码片段、部署配置及任何可追溯至银行内部环境的资料均不得对外公开。因此,我无法提供更多的项目图片、作品下载地址或可展示的演示链接。感谢理解与信任。若需进一步核实技术能力,可通过平台预约线上技术交流或进行脱敏后的方案讲解,我会在不违反保密条款的前提下,充分展示我在该项目中的设计思路与关键技术实现。...
**案例1:抖音贷款客户智能挖掘系统**(已选) 行业:金融/互联网金融 介绍:基于Python+Playwright+Camoufox的抖音评论区客户挖掘系统。覆盖24个贷款相关关键词,支持大规模评论采集、AI意向分类、自动@触达。已实现日处理10万+评论,识别精准客户300+人,自动发送触达消息2500+条。核心突破:移动端API逆向、a_bogus参数破解、反指纹浏览器对抗。...
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基金监控平台 - LanFund 独立设计并开发的金融数据监控工具,支持 Web端、命令行(CLI)、微信小程序三端使用,已上线运行并持续迭代。项目从需求设计、后端架构、前端交互到服务器部署均由本人独立完成。 核心功能:基金实时估值与涨跌追踪、持仓管理(份额设置、分组管理、收益统计)、市场指数监控(上证/深证/创业板/纳斯达克/道琼斯)、贵金属实时金价与分时走势、概念板块涨跌排行与资金流向、7×24小时金融快讯聚合、数据导入导出与多端同步。亮点功能包括:AI智能分析模块(集成LangChain + DeepSeek/Moonshot,支持标准/快速/深度研究三种模式,深度模式采用ReA...
基于 Python+Flask 开发的数据可视化分析系统,对接 MySQL 数据库读取销售数据,通过 Pandas 进行数据清洗与统计分析,使用 Matplotlib/Pyecharts 生成销售趋势、地区分布等可视化图表。实现数据筛选、多维度查询、自动报表生成功能,优化数据查询效率,为业务决策提供数据支撑。...
基于 Python+Flask 开发的数据可视化分析系统,对接 MySQL 数据库读取销售数据,通过 Pandas 进行数据清洗与统计分析,使用 Matplotlib/Pyecharts 生成销售趋势、地区分布等可视化图表。实现数据筛选、多维度查询、自动报表生成功能,优化数据查询效率,为业务决策提供数据支撑。...