该项目为提供在web端随时浏览三维模型为目的而建立。在原有引擎性能差,代码凌乱难以维护的背景下,启动了该项目对引擎进行优化重构。采用合理的设计模式,与不断论证学习各种几何,数据算法,以达到优化项目性能,提高项目可维护性等目的。 1. 通过数据流处理设计模式。 1. 减少引擎核心代码,功能插件化,使项目易于维护。 1. 引入浏览器work机制,设计消息处理模式的worker框架,提升浏览器上的渲染性能。 1. 研究众多算法,提升渲染交互性能。 熟悉浏览器功能特性,webgl渲染性能调优,熟悉worker,indexdb,websocket,webAssambly,等浏览器技术。期间向t...
1)基于传统数据天气预报系统方案构建针对能源基地的区域气象监测预报体系,生产区域气象再分析数据集; 2)依托AI大模型技术,训练构建搭载融合AI数据同化的区域气象模块,提升运算效率及天气预报精准度; 3)基于持续更新的实况观测和自建站监测数据,实现区域气象模块的自我更新迭代优化,进一步提升天气预报精准度。...
专注于城市暴雨内涝模拟的智能软件。该软件采用动态时序一二维水文水动力耦合技术,能够高效、精准地模拟城市内涝过程,为城市防洪排涝提供科学决策支持。 主要应用包括: (1)汛期防汛排涝调度:助力政府和城市管理者优化应急响应措施; (2)排水系统诊断与优化:精准评估现有排水能力,优化排水管网规划; (3)城市韧性提升与风险评估:辅助城市水环境管理,提高抵御极端降雨事件的能力。 此外,还拓展至 城市内涝模型服务平台,支持模块化集成,兼容各类数字孪生平台,为智慧城市建设提供高效的技术支撑。...
环境治理,通过量化植被覆盖、土壤类型、风速等关键因子,为防风固沙工程提供科学的决策支持。以下是项目的核心技术与实现亮点: 一、核心技术架构 数据处理层 基于 GDAL 实现多源地理空间数据(遥感影像、土壤类型图、风速栅格数据)的读取、预处理与分析,完成数据格式转换(如 GeoTIFF、Shapefile)、投影坐标统一及栅格数据重采样。 通过 NumPy 与 Pandas 进行数值计算与数据结构化处理,构建防风固沙评价指标体系(如植被覆盖度、土壤可蚀性、风速强度等)。 模型计算层 结合风蚀模数公式与植被覆盖度修正模型,编写自定义算法实现防风固沙效益评估,计算不同区域的风蚀量、固沙量...