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全栈开发

生活消费-运动健身 驿北

前后端开发,小程序,公众号,网站,app都可以接单,可作为学生毕设,或参与竞赛,也可做为企业商用。...

全栈开发
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生活消费-运动健身 驿北

前后端开发,小程序,公众号,网站,app都可以接单,可作为学生毕设,或参与竞赛,也可做为企业商用。...

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美发预约剪发小程序

生活消费-美容 C

微信小程序首页显示用户所在地址附近的门店,进入门店详情页可选择不同的发型师选择不同的服务进行取号排队,发型师服务完成后,用户可在小程序完成订单支付,服务评价等。小程序包含优惠券、卡金、立减优惠、活动套餐等营销活动提高用户留存率。同时小程序还提供门店加盟意向提交等功能...

美发预约剪发小程序
美发预约剪发小程序
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flange_data_tools

生活消费-分类信息 7

Flange_Tools是一款专业的法兰参数查询与CAD图形自动生成工具,应用于工业管道系统中法兰的设计选型和图纸绘制。软件通过解析Excel数据库中的法兰标准参数,结合用户的查询条件,快速获取准确的法兰尺寸数据,并支持多种CAD软件(如CAXA)的图形自动生成。...

flange_data_tools
flange_data_tools

商家数据采集与统计系统

生活消费-出行 溯流破冰

Yelp商家数据采集与统计系统 项目描述:一套完整的商家数据采集系统,支持按城市、区域等维度自动采集Yelp平台上的商家信息(包括名称、地址、评分、评论数、营业时间等),并导出为Excel/CSV结构化文件。 技术实现:使用Python + Node.js编写分布式爬虫,配合Playwright处理动态渲染页面;针对Yelp的反爬机制,通过模拟设备指纹、动态代理IP轮换等方式成功绕过风控。...

商家数据采集与统计系统
商家数据采集与统计系统

食探

生活消费-分类信息 三石

该项目是一个结合 AI 推荐与本地生活服务的智能选餐平台。用户可以根据个人需求输入想要的菜品或饮食偏好,系统通过 AI 生成对应的食谱及饮食计划。同时,平台整合附近超市的商品数据,对所需食材进行价格比对,帮助用户在不同商家之间选择更具性价比的购买方案。 在技术实现上,前端采用 Vue.js 构建交互界面,后端基于 ASP.NET Core 提供 API 支持,并通过第三方接口获取超市商品信息,实现实时或近实时的数据比价。AI 模块用于生成食谱建议及饮食搭配方案,提升用户体验。 该系统不仅关注“吃什么”,还解决“怎么买更划算”的问题,具备较强的实用性和扩展性。...

食探
食探
食探

邻享洗车小程序

生活消费-出行 乘风破浪

项目描述 作为项目负责人,主导从0到1设计并落地上门洗车服务平台,融合小程序下单、智能钥匙柜、技师调度及营销增长体系,实现“获客-转化-履约-复购-裂变”的完整业务闭环,系统支持多门店、多区域连锁化运营。 职责与成果 负责整体系统架构设计(小程序端 + 后台 + IoT设备),推动项目完整落地 设计核心业务流程:下单 → 存钥匙 → 技师接单 → 服务 → 归还 → 完单,实现全流程自动化 构建多门店连锁体系(区域划分、门店管理、技师调度、数据隔离),支持规模化扩展 设计订单状态机及异常处理机制,提升系统稳定性 基于 TCP 长连接实现与智能钥匙柜通讯,完成设备远程控制与状态...

邻享洗车小程序
邻享洗车小程序

广东移动无忧大数据平台

生活消费-OTA Sunshine

对无线网络建设站点,从“需求管理、站址规划、勘察审核、站点开通到最终入网验收”,实现自动化、智 能化运转,并对无线网络集中优化平台形成准确、有效的无线网络全流程管控。项目后端架构采用 SpringBoot+mybatisPlus ,restTemplate做 RPC 远程调用,服务间数据的同步采用kafka做消息推送和消费,采用VUE 作为前端基础框架,前后端分离开发,数据库采用 postgresql关系型数据库存储数据,缓存数据库主要采用 Redis 实现对 高并发处理和减少数据库访问压力。...

广东移动无忧大数据平台
广东移动无忧大数据平台

农家菜小程序

生活消费-外卖 追风的人

完全自己一个人开发,使用ai工具 农家产品小程序是一个集农产品管理、订单处理、用户认证于一体的全栈应用,采用前后端分离架构,后端使用C# .NET开发,前端包含Vue管理系统和微信小程序。...

农家菜小程序
农家菜小程序
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管理系统

生活消费-分类信息 wcw002500

该项目为数据分析与预警系统,主要用于多源数据的整合处理、规则判断及结果输出。我在项目中负责核心后端开发及部分前端实现,完成了从数据处理、业务建模到系统落地的整体工作。 系统支持大规模数据的清洗与分析,针对复杂业务场景实现了多条件组合判断(如时间范围、出现频次、关联条件等),能够对目标数据进行自动识别与预警输出。同时针对数据不完整、字段缺失等问题,设计了数据修复与兜底机制,保证结果准确性。 在性能方面,通过线程池与异步处理机制优化批量任务执行效率,相比原有串行处理方式显著提升处理速度。同时对数据库进行了索引优化与SQL调优,能够稳定支撑大数据量场景。 项目中还实现了图库与文件管理模块,支持...

管理系统
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