爱花项目是一个集花卉智能识别、病虫害诊断及微信小店商品接入于一体的综合性平台。在花卉智能识别与病虫害诊断模块,我们基于 Python 搭建深度学习模型,利用 TensorFlow 框架,通过大量花卉图像数据训练卷积神经网络(CNN),实现对数千种花卉品种及常见病虫害的高精度识别,准确率超 95%。前端采用 Vue.js 构建简洁易用的交互界面,用户拍摄照片上传后,后端快速处理并返回识别结果与养护建议。在微信小店商品接入方面,通过微信开放接口,运用 Java 开发后端服务,实现商品展示、下单、支付等功能的无缝对接,助力花卉商家拓展线上销售渠道,上线后三个月内,平台用户量突破 10 万,商家销售额...
我主导的智能立体停车库系统,融合路面与立体停车管理,打造了全方位智能化解决方案。系统具备会员管理、车辆管理、车牌识别、存取车调度等丰富功能,适配小程序、PC 管理端及大屏端。 项目中,我深入研究行业,设计智能化升级方案并推动立项。负责交互原型设计与 UI 评审,精准拆解任务,协调资源完成现场测试。在技术上,成功集成车牌识别、支付等模块;设计调度优化方案,研发调度系统,与 PLC 交互,提升存取效率 38%,并建立数字孪生系统在金陵中学试点。另外,搭建分布式服务框架,运用 Dubbo 技术实现云端与停车场系统的远程控制及数据通信,保障系统稳定运行。凭借这些经验,我能为您的智能停车项目提供专业...
项目描述: 这是一个基于 Python Django 框架开发的 全栈 Web 应用,旨在为用户提供一个集租房、售房信息浏览、数据分析与可视化于一体的综合平台。项目核心功能涵盖: 核心 Web 功能: 使用 Django 搭建后端服务,实现用户注册、登录、个人信息管理等基础功能。 利用 MySQL 数据库存储和管理用户信息、房源数据(包括租房和售房)、用户收藏等。 提供房源信息的 CRUD (创建、读取、更新、删除) 操作接口。 用户可以浏览、搜索、筛选不同城市、区域、价格范围、户型等的租房和售房信息。 实现用户收藏/取消收藏感兴趣房源的功能。 集成 SimpleUI 优化 D...