收录视频。 自动保存播放位置,方便下次续播。 添加视频位置标注,方便检索并重播。 标注视频为TODO,即待观看。 按照视频名称进行查询。 不依赖外部数据库或内置数据库。...
我在此项目中担任后端开发工程师,核心负责推荐算法模块的设计与实现以及整个后端服务的搭建。该系统能够根据用户的观影历史和行为偏好,为其智能推荐可能感兴趣的影片 核心功能包括:① 用户偏好收集:通过显式(评分、标签)和隐式(浏览、点击)方式收集用户数据;② 协同过滤推荐:基于用户行为数据,计算用户或物品之间的相似度来进行推荐;③ 基于内容的推荐:根据电影本身的特征(如类型、导演、演员)进行推荐;④ 简单的数据看板:展示用户行为数据的基本统计。 技术层面,我使用 Python 语言,并借助 Scikit-learn 等库实现...
本平台面向社交与内容类业务,提供“短视频—直播”多场景能力,由数据中台与业务中台统一驱动内容、用户与交易运营。 1. 音视频直播 • 直播形态:音频房/秀场直播双形态,支持房间PK、连麦互动。 • 变现与运营:礼物系统、主播等级与任务、房管权限与禁言/踢人。 • 监控与合规:开播审核、在线监控、黑名单与违规处置。 2. 短视频 • 创作与发布:拍摄/上传、模板与封面、基础剪辑与草稿箱。 • 消费与互动:播放、点赞、评论、转发、收藏,支持话题/挑战。 • 推荐与审核:基础推荐位与审核流转,支持违规内容拦截。 3. 中台与运营支撑 • CMS:内容审核、发布流程、运营位配置与活...
核心价值:自动获取广告数据,生成影城播放清单(XML),保障映前广告、精准广告与贴片广告按规则、按时间段精准投放。 主要能力 数据获取与入库:批量拉取广告信息,分类解析,事务写入数据库,并保留历史/删除记录以便审计。 智能排期与生成:按影厅类型、刊期时间、精准广告生效日自动切分时间段,生成规范化 XML 播放清单。 多版本支持:覆盖普通/VIP/IMAX/杜比/4D 等影厅类型及多种 DCP 版本映射。 稳定性与可观测:全链路请求/响应与任务执行日志沉淀,失败不影响其他影城处理,支持日志轮转与重启守护。 技术架构 应用层:Flask Web 服务(提供 API 与任务触发) 任...