SuperFortune 是一款结合 AI 内容与 Web3 服务的产品，包含 Web 和移动 App，提供个性化内容、深度报告、会员订阅、任务奖励和账户管理等功能。 我担任 App 端项目组长，负责 React Native / Expo 技术选型、整体架构、核心模块、任务拆分和版本交付，同时参与 Web 核心模块开发，与产品、设计和后端共同讨论交互流程及接口方案。 移动端完成 Google / Apple 登录、RevenueCat 订阅与应用内购买、Deep Link、多语言和缓存管理；Web 端参与内容、任务积分、排行榜、邀请及链上资产相关业务。双端统一接口契约和业务状态，

设计开发了针对社交媒体和内容平台的自动化数据采集工具，实现对Twitter、Discord、Telegram等平台的用户数据、互动数据和内容数据的自动化采集与分析。 基于Playwright开发跨平台自动化脚本，支持多账号管理和操作

负责基于 Python FastAPI 构建高性能前后端分离算力出售平台，独立完成后端 API 全链路开发（接口设计、业务逻辑实 现、数据交互）与前端 UniApp 跨端页面对接，数据库采用 MySQL 进行算力资产、用户订单、区块链数据等核心数据的存储与高效查询。平台聚焦 FIL、XCH 等主流区块链项目的算力租赁与出售业务，实现了用户注册登录、算力商品上架 / 展示 / 筛选、订单下单支付、算力收益查询、后台数据统计等核心功能，支撑区块链算力交易的全流程线上化运转，兼具高并发承载能力与跨端（小程序 / APP/H5）使用便捷性，为用户提供安全、高效的算力交易服务。

独立完成的 MQL5 半自动交易系统，单文件 8157 行、283 个函数、28 个可配置参数。 架构分四层且可独立演进。交互层提供 14 个操作热键（开仓／保本／挂单／半平／反手／撤销／全平／手数增减）与可折叠可缩放面板；信号引擎层实现多周期结构识别链路——摆动点识别 → 结构事件构建与回放 → 通道几何拟合 → 破位确认 → 转向标记，配合线陡峭度过滤、效率比状态划分与成交量方向确认；风控层按权益百分比自动折算手数，并设四级回撤分档（−5%／−10%／−15%／−20% 分别执行减仓、再减仓、平仓停机、全面复核）、连亏冷却、波动熔断、盈亏比门控与时间止损；授权层自实现 HMAC-SH

项目名称： Web 交易系统实时数据一致性测试 技术栈： Python、WebSocket、Postman、Chrome DevTools 项目背景： 金融交易系统涉及实时行情、持仓信息、订单状态、价格计算等动态数据。由于前端数据存在异步更新和不同数据源，容易出现数据显示延迟、精度异常或前后端不一致的问题。 个人职责与实现方案： 1. 负责实时行情、交易数据、账户信息等功能的测试验证。 2. 对比 WebSocket 推送内容、接口响应结果与前端页面数据。 3. 验证行情价格、订单状态、持仓数据等信息的一致性。 4. 针对数值精度、边界值、动态更新及异常数据等场景设

项目名称：金融交易系统 API 接口自动化测试 技术栈：Python、Pytest、Postman、HTTP API、JSON 项目背景： 交易平台提供订单历史、账户持仓、成交记录等接口，不同币种、交易类型、查询参数之间存在多种组合，需要针对参数有效性、返回数据准确性和异常处理进行全面验证。 个人职责与实现方案： 1. 使用 Python + Pytest 开发 API 接口自动化测试用例。 2. 针对 BTC、ETH、USDC 等币种及 Spot、Futures、Options 等交易类型设计组合测试。 3. 使用 Pytest 参数化机制批量执行不同业务场景。

项目名称：数字资产交易平台 Web 自动化测试 技术栈：Python、Pytest、DrissionPage、Playwright、Selenium、Chrome DevTools 项目背景： 交易平台包含现货、期货、期权等复杂业务，涉及下单、撤单、订单查询、持仓管理及账户资产等功能。由于业务场景较多、版本更新频繁，需要通过自动化测试降低重复性回归测试成本。 个人职责与实现方案： 1. 基于 Python + Pytest + DrissionPage 开发 Web 自动化测试脚本。 2. 针对登录、下单、撤单、订单查询、持仓管理等业务设计自动化测试用例。 3. 通过

本人谭海林，25岁，拥有4年软件开发工作经验，曾在北京开科维识参与相关项目开发，具备 Java 后端开发及银行业务系统项目经验。熟悉企业级应用开发流程，注重代码规范、系统稳定性和业务数据安全。具备业务需求分析、接口设计、数据库操作、功能开发及问题排查能力。拥有上饶银行相关项目经历，涉及虚拟货币相关业务场景（具体职责及技术内容以实际参与情况为准），能够根据项目需求开展后端功能开发、系统维护与接口联调，致力于提供稳定、可靠、易维护的技术解决方案。

本项目是一套基于 Python、Docker 与大语言模型构建的自动化内容创作与多平台分发系统。系统实现了从热点数据采集、AI 智能文案生成、到交易战报海报自动合成（Pillow 渲染）的全流程自动化，并支持一键对接第三方平台发布。核心架构采用容器化部署，保障了多环境下的高可用性与稳定性。我在项目中主要负责后端 API 集成、系统架构设计、自动化脚本编写及 Docker 容器化交付流程，有效解决了传统手工运营效率低、跨环境部署易出错的痛点，大幅提升了内容生产与分发的效率。

本人之前在海外开发海外项目的，经验充沛，海外卷缩严重市场价低的可怜，压力剧增，但是技术方面php\vue2-3精通掌握熟练90+ 前后端重构css框架排版，各脚本精通，