一款以中国传统饮食时序为线索的家常膳食文化科普小程序。 以二十四节气为主轴，将季节、节气、时段、地域、食材与菜品形式织成多维联动的内容体系：打开首页即按当下时令推荐应季菜谱，并给出「清明当令」「香椿正当时」这样的推荐理由；也可按节气、时段、地域或食材就地找菜。节气页可读当令食材与民俗，菜谱详情含食材用量、分步做法、营养参考与食用提示。 内容取材公版古籍（《山家清供》《随园食单》等）与权威膳食资料；药食同源食材沿用官方目录名称，只呈现传统食用记载，不作功效承诺，每篇附免责声明。菜谱支持收藏与「我做过啦」，并对过敏原与忌口明确提示。 不追新奇，只求应时——让每一餐都有据可循。

备孕健康管理工具 | 独立全栈开发 项目背景：针对备孕人群日常健康记录零散、缺乏个性化场景指引的痛点，打造集多维度记录、状态追踪于一体的专属备孕工具，覆盖备孕全周期核心健康管理需求。 你的职责：独立承担全流程工作，从需求梳理、完整功能设计，到全链路UI视觉与交互设计，再到前后端全量代码开发，全程无第三方协作，独立把控项目所有环节落地。 详细功能与结果产出： 核心打卡模块：支持备孕用户每日一键完成饮食、暖身、运动、早睡、心情、生理期7类核心场景打卡，支持自定义标签补充记录细节，满足精细化日常追踪需求。 生理期智能管理：内置经期周期算法，自动推算易孕期、排卵期，同步关联备孕关键节点提醒，

独立网页交互原型，使用 HTML、CSS 和 JavaScript 实现桌面与手机适配。包含角色展示、预设话题、消息输入与发送、会话重置及三种主题切换。月亮图形由 CSS 绘制，无需外部图片或框架即可运行。已在 1440、768、390 像素宽度检查布局，并验证发送、重置、主题切换和空消息限制。交付单文件源码与可运行页面。回复为预设演示文案，消息仅保留在当前页面；未接入后端服务，非客户委托项目。

该项目是 uniapp 框架搭建的微信小程序项目，包 AI 每日运势，抽牌洗牌动画，牌阵牌意解读， 追问等项目流程，设有每日塔罗小组件，方便用户随时查看每日运势，不仅对每张塔罗牌都有详尽的正逆位解 析，，更支持解读结果分享

lolo语音app是款专门为高频沟通场景打造的社交平台，提供极致流畅的底层传输架构，采用超高带宽传输技术与超高码率播放引擎，搭配上多元化互动方式，为用户打造一个全方位完美的沟通平台。

光影援喵是一款面向流浪猫救助场景的微信小程序，独立完成从需求梳理、原型、UI、前端到云端后端的全流程开发，目前已通过微信平台审核并持续线上运营。 【业务场景】解决民间救助团队「猫咪档案靠微信群和纸质表格、医疗记录散落、领养信息难沉淀」的问题，把救助全流程搬到线上。 【核心功能】 1) 猫咪档案：基础信息、健康状况、绝育/疫苗/驱虫记录； 2) 医疗档案：就诊记录、用药与费用登记，支持按猫咪与时间检索； 3) 照片墙：救助前后对比、领养展示，支持多图上传与互动； 4) 领养/救助流程管理：从建档、治疗到送养的状态流转； 5) 多级管理员后台：超级管理员/救助站/志愿者三级权

负责需求调研、产品设计、前后端开发与质量保障全流程。构建钓点情报、钓友社区、出钓记录、钓鱼指数四大核心模块及配方库、装备库、约钓、鱼种图鉴共8大功能模块，设计"钓德值"事件账本激励闭环；后端基于Spring Boot 3.5+JPA+MySQL，实现四因子钓鱼指数模型、30分钟TTL快报状态机、禁钓区/保护鱼种合规拦截等22个实体、40+接口；移动端采用uni-app（Vue3）实现19个页面跨端适配；建立自动化质量门禁：原型67项功能冒烟测试全通过、后端7项集成测试全绿、APP端30项编译校验全过；产出需求方案、系统设计、高保真原型、前后端工程5套交付物，全部可运行、可直

独立参与开发的一套前后端分离影视社区平台，主要负责后端接口、数据库设计以及前端页面功能实现。项目采用 Spring Boot、Vue 3、MySQL、Element Plus 等技术，已实现用户登录注册、影视列表与详情、搜索筛选、分页、影片评分、想看/在看/看过状态、短评和长评等功能。开发过程中完成接口联调、数据库约束、异常处理及功能测试，可根据实际需求继续扩展片单、推荐、社区互动和后台管理等模块。

【项目介绍】面向独立开发者与创作者的作品展示、动态记录、寻找搭子和协作应用，包含Flutter移动端、Node.js后端、H5分享页与React管理后台。 【承担工作】产品规划、UI/UE与交互设计、多端开发及联调，围绕作品发布、个人成长档案与协作路径组织功能和页面。 【能力亮点】移动App、分享落地页与后台协同，兼顾产品体验、组件复用和工程交付。配图为基于真实项目整理的AI辅助UI展示图，不作为线上运行截图。

一句话：对接 QQ 的多智能体 AI 助手，具备长期记忆与主动对话能力，是桌面端的对话与工具能力底座。与奶昔桌面端同源，共享同一套 LLM 工程与记忆系统。 技术栈：Python 多智能体框架 · 分层长期记忆（向量 + 关系 + 时序）· 主动对话调度（情绪/元认知建模）· RAG 知识检索 · 多平台消息网关（QQ / 微信 / 飞书 / 钉钉 / Telegram / Discord 等 19 平台）· 工具调用（MCP 客户端）。 项目规模（可量化）：核心代码约 1.5 万行 · 47 个模块 · 278 次提交，作为长期维护底座持续迭代。 核心能力（需求方视角）：