本项目是面向中小型健身房的轻量化管理系统，采用 SpringBoot+MySQL 技术开发。系统实现会员信息管理、健身器材登记维护、订单数据统计等核心业务功能。本人独立完成数据库设计、后端接口开发，负责模块调试与 bug 修复，完成整套业务流程闭环，输出项目相关文档，可满足健身房日常基础业务管理需求，适合中小规模健身场所使用。

项目：AI驱动的体检报告解析系统（健康管理平台核心模块） 背景：平台需将用户上传的体检报告自动解析为结构化指标并生成个性化健康建议，要求高准确率且成本可控。 职责：独立负责AI架构设计与开发，包括模型选型、工作流编排、质量监控及工程化沉淀。 成果：采用DeepSeek+通义千问多模型协同方案，精度提升12%，成本降低50%；设计ReAct模式五节点工作流（意图识别→OCR→指标抽取→RAG检索→方案生成），建立三层校验机制（格式、业务规则、LLM自评），准确率达标；将Prompt模板、调用规范等沉淀为团队AI开发脚手架，后续业务接入周期从2周缩至3天。

项目名称：AI 健身教练学员管理系统 全栈 Web 应用（独立开发） 项目简介：为自由健身教练设计的学员管理与监督系统，解决"用微信和 Excel 管学员、打卡靠提醒、数据靠翻聊天记录"的低效问题。教练端与学员端双端分离，内置 AI 教练能力，覆盖训练营全流程：计划配置、每日监督、AI 点评、数据复盘。 核心功能：28 天训练营模板（训练 / 四餐 / 称重提醒）；学员数据看板（体重曲线、连续打卡、身材照 before/after）；AI 自动生成计划、每日点评、实时答疑；教练今日待办一屏总览；知识库问答（RAG，基于原文回答并标注来源）。 技术栈：Next.js

项目背景：市面上多数打卡工具功能单一，缺少多人结伴打卡、内容创作分享、激励兑换闭环，用户难以长期坚持目标；用户需要支持个人目标打卡、多人小团体结伴监督、文章创作分享、实物奖励兑换、消息提醒一体化的平台。 职责：独立全栈开发整套移动端Web应用，负责需求梳理、前后端开发、数据库设计、服务部署；搭建个人打卡、小陪团（多人结伴打卡）、伴文社文章发布模块；开发打卡激励、礼品库存兑换系统；实现短信监督通知、用户动态分享、创作者中心互动消息全套功能。 产出：平台支持用户创建个人打卡目标，组建多人结伴打卡小组，记录连续/累计打卡数据；内置伴文社板块，支持发布文章、点赞收藏评论；搭建完整激励体系，打卡达标

智能宠物项圈项目：负责设备端、云端及App相关技术方案设计与开发，涉及ESP32、4G、GPS、摄像头、WebRTC、蓝牙及数据通信等技术，实现定位、数据采集、音视频通信及设备联网等功能。负责软硬件通信和服务器接口设计，打通设备、云端与移动端的数据链路，完成智能硬件产品的完整技术闭环。

良咔体测仪 是一款部署于临床与体检场景的 Android 体检一体机应用，将体脂测量、红外热成像与身高体重检测集成于单一设备，为基层医疗与体检机构提供一站式健康检查方案。 核心功能 体脂测量：通过 8 电极体脂秤（串口通信为主通道）完成人体成分分析，ElectronicScaleEngine 作为唯一硬件入口，采用回调驱动的四层架构（串口 I/O → 协议解析 → 指令执行 → 公共 API），铁律保证每次调用都将设备恢复至 IDLE 状态。 红外热成像：局域网 RTSP 摄像头采集热图，对接 EthanIR 云平台完成测温、DAT 生成、评估报告生成与 PDF 回传，端到端自动化。

i网球是用于给本地网球球友提供约起和找搭子的一个微信小程序平台，可以通过这个小程序，寻找武汉本地的网球场，发起在线约球，并找到球友搭子，找到人之后可以去线下打球，打完球自己AA支付场地费，球费等，

项目分为用户端和管理端。用户端支持跳绳、左右体侧运动、开合跳、直臂平板支撑四类运动，并提供定时、定量、定速、自由、挑战等训练模式，覆盖摄像头站位引导、实时识别计数、多组训练、组间休息、语音反馈、结果保存和失败重试。用户还可查看运动日历、个人记录、班级及全站排名、奖励和运动提醒。管理端支持创建组织、班级与邀请码，管理成员和管理员，发布运动活动，查看班级完成进度、成员训练明细并导出月报。自主训练与活动训练采用独立统计口径，既保留个人运动数据，也保证班级活动进度和排名准确。

面向服饰零售渠道管理团队搭建 PC 端渠道月度经营分析看板，分为渠道达成概况、渠道质量分析两大板块。看板整合新开、整改、撤店、流水、店效、门店规模等 KPI 达成数据，利用趋势图、仪表盘、饼图、条形图实现指标进度监控；同时支持门店结构分层、多门店类型质量对比、优质门店 TOP 榜单、客户经营质量多维度拆解。 本人作为 BI 产品专员，深度对接渠道业务，统一各项经营指标统计口径，梳理业务分析逻辑，规划页面布局与图表方案，落地帆软报表开发需求，支撑管理层月度渠道复盘、拓展策略研判。

面向服饰零售业务管理者打造渠道经营移动端 BI 分析模块，支持多维度筛选：经营属性、大区、区域层级下钻分析。模块划分渠道总览、存量门店、新开 / 整改 / 撤店、客户明细等板块，展示保有店数、店效、零售额、门店面积、折扣、租售比等核心经营指标，配套同比、达成率趋势分析，支持门店明细清单查询。 本人担任 BI 产品负责人，完成业务需求梳理、指标口径统一、移动端页面结构规划、交互方案设计，适配移动端浏览场景，满足管理人员随时随地查看渠道拓展、存量门店经营数据，实现线下渠道业务数字化跟踪。