项目背景： 面向企业智能客服与业务咨询场景，设计开发基于大语言模型的AI智能顾问系统，通过自然语言交互帮助用户获取业务信息、查询产品、解答常见问题，减少人工客服工作量，提升咨询效率与服务体验。 核心功能： 1. AI智能问答： 基于Dify、大语言模型及业务知识库，实现产品咨询、业务规则解答、常见问题自动回复。 2. 多轮对话： 支持上下文管理，理解用户连续提问，实现更加自然的智能交互。 3. 业务工具调用： 通过Tool Calling对接Java后端API，实现产品列表查询、产品详情获取、产品对比及订单信息查询。 4. 智能顾问推荐： 基于Spring AI、Dee

面向中草药种植企业的生产管理系统，覆盖地块、设备、药材、生产任务、农事记录、告警到采收的全流程。药材管理按品种记录种植周期、生长进度、预计采收时间、种植数量与生长阶段；首页仪表盘汇总温湿度趋势、土壤墒情与 pH 值、主要药材市场行情涨跌和待处理告警数量；另有产量预测、GAP 认证资料管理、灾害上报、专家预测会议和行情收益核算。我独立完成需求梳理、数据库设计、后端接口与前端页面，部署在客户自有服务器上，管理员、操作员、查看者三种角色分权使用。

为医疗机构与审计单位开发的医保结算疑点筛查系统。功能覆盖：药品与诊疗项目规则库维护、门诊/住院结算交叉比对、统筹与个人账户支付口径区分、男性使用妇科药品等异常场景自动标记、疑点清单导出与核查报告生成。本人负责全部开发：数据清洗与规则引擎（Python+MySQL）、报表模块、批量核查调度。系统已在真实医保审计项目中落地使用，将原本数天的人工排查压缩至分钟级，可按医院/科室/医生多维度输出可复现的核查结论。

全平台统一主索引（身份证号去重、三端共享），家庭成员依附于档案、用关系与授权管理亲属代操作，居民通过"家庭医生签约"与一个医生团队（内含主责任医生、团队等级决定服务包）建立服务关系后，才解锁在线咨询等签约专属服务——即"建档→绑家人→选团队签约→享受咨询"的一条居民服务主线。

该项目的目的是采用“互联网+护理”延续护理来解决患者离开医院后居家康复护理的 需求，我在其中主要负责模型建设、框架选型及架构设计。同时负责核心代码的实现 以及CodeReviw，通过大家的努力最终上线了B「护士端」、C「患者端」以及PC 「运营后台」多个终端。

新视界。项目聚焦眼健康筛查、门诊预约与诊疗协同等现实需求，围绕眼底疾病早筛、基层医疗资源不足、患者就诊流程繁琐和诊后管理断层等问题，构建了“患者微信小程序端+医生网页端+云端后端服务”的一体化系统。其中的微信小程序端和医生网页端是我做的

集临床经验分享、病例讨论、考试晋升、医学应用、网络诊所于一体的为医生提供服务的手机软件。参与产品需求分析，根据产品业务制定技术解决方案，推动项目高效实施。（例如人脸识别，手机号一键登录，地图，语言识别，支付功能等）。负责项目整体运行稳定，解决线上疑难问题。

一款便捷的移动医疗应用，专为需要医疗咨询的用户设计。平台支持多种互动方式，包括图文、语音和视频，用户还可以寻找附近的医院预约挂号，查看疾病信息与预防措施。一站式解决健康问题。

面向检验科医护人员与临床的卫生行业标准知识库问答系统（RAG架构），覆盖标本采集、生物安全、质控等场景，回答自动标注"标准名·条款·页码"证据链，杜绝无依据回答。2026.08至今独立负责从知识库构建、前后端开发到服务器运维的全流程，网页端已上线生产环境（medicdiary.com/ai），微信小程序已完成开发。

独立开发，用 RAG 知识库和只读 Agent 做科室推荐和科普问答。8.9 万文档切片、7.9 万节点知识图谱，评测 Hit@5=100%、MRR=0.925。Agent 只做只读推荐，不替代医生诊断，所有回答带引用来源，查不到会说“不确定”