远程视教系统是一种利用现代通信、网络与多媒体技术，构建跨越地理空间限制的实时互动教学平台。该系统整合了音视频采集、传输、处理与交互功能，旨在为教育机构、企业及各类组织提供高效、灵活的远程教学与协作解决方案

本项目旨在开发一个公司内部的运维平台，专门用于 Kubernetes 多集群管理。该平台采用 Go 语言构建，能够兼容不同云厂商的 Kubernetes 集群，同时集成了 CMDB 资产管理和应用发布功能，为用户提供一站式的集群、节点等基础资源管理解决方案 主要功能： 跨云Kubernetes集群管理：支持对多个云厂商提供的Kubernetes集群进行统一管理，包括但不限于集群状态监控、节点维护、服务部署等。 应用发布系统：简化了应用程序的部署流程，用户可以通过平台直观地执行应用的发布和更新操作，同时支持回滚机制，确保服务的连续性和稳定性。 CMDB

1. 基于医学大数据，根据用户输入的症状、检验检查报告单、分析报告等信息智能对用户进行提问，并给出疾病预测结果，并推荐科室和相关文章。 2. 利用手机蓝牙连接不同厂家的设备，读书设备数据，并传递给后端进行统计与分析，用户能实时管理自己的数据，后端采用go语言编写，采用了分布式微服务架构。

智慧互联网医院，提供图文咨询、视频问诊、健康管理、健康咨询等。 主要负责后端java开发和管理系统开发，app参与较少，由于对接系统比较多，开发周期较长。

项目二：「两处方一提示」医疗合规平台（Vue2 + Vuex + Vue-Router 3 + Axios） 核心职责：主导前端业务逻辑开发、跨部门需求对接，聚焦处方合规校验、用药提示推送、数据追溯功能实现。 技术实现： 基于 Vue2 + Vuex 设计全局状态管理方案，拆分处方数据、用户权限、系统配置等模块，确保状态流转清晰； 封装 Axios 请求拦截器，统一处理接口异常、token 过期刷新逻辑，保障系统稳定性； 开发处方合规校验组件，通过正则表达式 + 后端接口联动，实时校验处方用药合理性，自动生成「用药提示」弹窗； 实现处方数据可视化统计模块，使用 ECharts 绘制

一、项目概述 随着医疗健康服务的数字化与规范化需求日益增强，传统模式下患者、医疗机构、药房及平台之间的信息流转效率低、协同成本高、随访管理不系统等问题逐渐凸显。为此，我们计划构建一个多方协同的智慧医疗服务平台，旨在打通患者（用户）、医生、医院、药房及运营平台之间的业务流程，实现从患者申请、诊疗审核、药品配送至随访管理的全流程数字化覆盖，提升医疗资源利用效率与服务体验。 二、项目核心价值 一体化协同：整合平台端、患者端、医院端与药房端，实现信息实时同步与任务智能分发。 流程自动化：通过对接多项第三方技术服务，将传统线下环节转为线上自动化流程，减少人工干预。 合规与安全：集成

影像报告相关的科教研产品是围绕医学影像报告的生成、分析、研究等环节开发的一系列有助于科学研究、教学实践和临床应用的产品。以下为你详细介绍： 科研类： 影像报告数据挖掘系统 影像诊断模型研发平台 教学类： 影像报告教学案例库 临床应用类： 智能影像报告系统 影像报告质量控制软件 其作用： 1、加速科研进程，提高研究效率和质量，推动影像学领域的学术发展。帮助科研人员发现新的研究方向和热点问题，为疾病的早期诊断、治疗方案制定和预后评估等提供科学依据。 2、为医学教育提供了更加丰富、生动的教学资源和实践平台，有助于培养高素质的影像学专业人才。提高学生的学习兴趣和参与度，使他们更好

项目职责: 1.需要参与需求评审,制定测试计划,编写测试用例,组织用例评审会议,编写测试报告功能方面的测试, 2.主要是测试医生开病开处方和患者做量表,购买药品以及医生领取活动奖励的一个全流程功能测试和接口测试,达到公司主体业务通畅无bug: 3.运用jenter工具可以多并发请求接口的功能,测试当同时有大量人员在线做量表时,服务器的压力测试,得出了当同时在线人数达到2000人时,就会有800多人提交不成功,且服务器就会肩遗结论,从而提前避免客户流失的风险, 4.对测试出的BUG定期跟踪并进行详情的记录和分析,每周汇报给领导。 5.争对患者页面和患者收货地址页面分布,开发了用pyth

看名医APP是由看名医（北京）科技发展有限公司于2021年7月推出的互联网医疗服务平台，支持iOS和Android双系统，提供专家视频问诊、门诊挂号及健康科普等服务。该软件通过公立三甲医院专家的真实门诊病案短视频，帮助患者了解医生专业水平，缓解医患信息不对称问题。 [2] [4-5] [8] 平台核心功能包括异地患者远程视频问诊、三甲专家到院挂号预约、个性化免费咨询服务及健康科普知识推送。用户可通过身份证扫描实现快速建档，使用门诊缴费、住院预交金充值等智慧医疗服务。软件持续优化使用体验，最新3.2.3版本于2025年6月更新，新增睡眠质量监测功能并强化隐私保护措施

本智能服务号基于 Dify 平台搭建，深度整合医院专属知识库与大模型能力，聚焦解决患者咨询量大、人工回复效率低的痛点。患者可通过服务号实时提问就诊流程、科室分布、挂号须知、医保政策等问题，系统会先检索预先构建的权威知识库，精准匹配对应答案，再结合大模型进行自然语言优化，输出通俗易懂的回复；同时支持多轮对话，可针对患者追问展开进一步解答，有效减轻人工客服压力。 我在项目中担任产品设计与技术开发负责人。前期梳理医院各科室常见咨询问题，搭建结构化知识库；基于 Dify 完成工作流设计，配置知识库检索规则与大模型调用参数；通过 .NET Core 开发接口，实现服务号与医院后台系统的