基本信息

案例ID:233130

技术顾问:严斯年 - 3年经验 - 特种机器人研究室

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项目名称:移动机器人自主定位

所属行业:人工智能 - 机器人

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案例介绍

多硬件协同的机器人感知系统:从探测器数据采集到自主运行
一、机器人硬件架构:四层协同逻辑
系统硬件分 “载体层、感知层、控制层、通信层”,围绕探测值采集形成联动:
载体层:松灵机器人底盘
提供轮式 / 履带运动能力,预留 M3/M4 螺纹孔、ROS 兼容接口,可稳定搭载探测器。自带电机驱动与编码器,反馈轮速、里程数据,与 IMU 互补提升定位精度;部分型号含悬挂减震,减少颠簸路面下探测器抖动导致的探测值噪声。
感知层:核心探测器
激光雷达:远距离探测核心,获 50-200 米三维点云(含距离、反射强度),点云密度 200 点 /㎡,支撑避障与地图构建;
IMU:运动状态探测核心,100-1000Hz 采集角速度、线加速度与姿态角,弥补激光雷达动态运动延迟;
深度相机(如 Intel RealSense D455):近距离视觉核心,获 0.1-10 米 RGB-D 数据,补全激光雷达 1 米内探测盲区,兼具目标识别能力。
控制层:工控机 + STM32
工控机(如 NVIDIA Jetson AGX Orin):运行 ROS 2,接收原始探测值,通过 SLAM、目标检测等算法处理数据,如融合激光雷达与 IMU 生成地图;
STM32(如 F4/F7 系列):通过串口 / Can 总线连接工控机与底盘电机,转化运动指令,采集编码器里程数据反馈工控机,优化定位精度。通信层:交换机 + 局域网 WiFi
千兆交换机:以太网连接激光雷达、深度相机与工控机,保障点云(每秒数十 MB)、RGB-D 数据(每秒数 MB)无丢包传输;
WiFi 6:实现工控机与远程终端无线通信,回传探测值与处理结果,支持远程监控与干预。
二、探测器数据采集全链路
参数配置:工控机通过 TCP/IP、UART 配置探测器 —— 激光雷达设扫描频率(如 10Hz)、点云格式;IMU 设采样频率(如 500Hz)、零偏校准;深度相机设分辨率(如 1280×720)、帧率(如 30fps)。
数据传输:激光雷达、深度相机经交换机传数据,工控机通过 ROS 2 订阅;IMU 经串口传工控机 / STM32;编码器数据由 STM32 经 Can 总线反馈。预处理与融合:预处理(激光雷达去噪、IMU 卡尔曼滤波、深度图补空洞)后,通过 LIO-SAM、VINS-Fusion 等算法融合数据,优化定位与建图精度。

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