技术:精通 Python 语言高级特性与生态体系,具备从需求分析、架构设计到落地交付的全流程能力。后端开发上,熟练使用 Django/Flask/FastAPI 构建高并发、可扩展的医疗业务系统,深入理解 RESTful API 设计规范,具备分布式系统设计与优化经验,能处理高可用场景
项目:1、智能辅助诊断平台开发 在科大讯飞主导某三甲医院智能辅助诊断平台后端开发,负责基于 FastAPI 搭建系统核心服务,实现医疗影像、检验数据的接入与处理模块。通过优化 pydicom 影像解析流程与 Redis 缓存策略,将影像数据加载速度提升 40%;基于 PyTorc
案例: 智能辅助诊断和病例转写慢病一体化
技术:● 掌握多智能体协作平台(MCP)架构设计,深度理解Agent工作流引擎 。 ● 熟练掌握LangGraph智能体搭建 ● 熟练运用LangGraph和langsmith工作流排版结合运用。 ● 熟练开发MCP服务端与客户端交互逻辑。 ● 熟悉使用openclaw及age
项目:● 掌握多智能体协作平台(MCP)架构设计,深度理解Agent工作流引擎 。 ● 熟练掌握LangGraph智能体搭建 ● 熟练运用LangGraph和langsmith工作流排版结合运用。 ● 熟练开发MCP服务端与客户端交互逻辑。 ● 熟悉使用openclaw及age
案例: 多智能体协作
技术:核心竞争力: AI 驱动开发 (AI-Driven Development)、大模型应用集成、Prompt 调优。 编程语言: Python (主攻 AI 逻辑、脚本自动化)、TypeScript (前端交互)。 框架与工具: FastAPI/Flask、Claude Cod
项目:项目背景: 针对考研、考公学子在面对海量院校数据时的信息差问题,开发一款模拟资深规划专家风格的智能咨询系统。 核心职责: 担任主开发,负责从底层逻辑设计到前端交互的完整实现。 技术实现: 人格模拟: 通过对大量专家言论数据的结构化分析,利用 Claude API 编写了深度
案例: 张雪峰择校 AI 助手