给二手电商卖家做的投放 ROI 账本。录入一笔投放数据（曝光、浏览、咨询数、消耗、成交件数、客单价、毛利率），自动计算总消耗、总成交额、净盈亏、整体投产比，并按实际 CPA 与保本 CPA 对比给出单品判定。支持 CSV 导入导出，数据只存在本机浏览器，不上传服务器。单文件实现，双击即用，无需安装环境。

TradeFlow（贸联）是一个面向手机与 3C 外贸团队的开源 AI 销售协同项目，将客户询价、供应商货源、库存核验、报价谈判和人工成交串成一条可追踪的业务流程。 它关注的不只是“自动回复客户”，还包括多供应商货源比较、历史需求到货召回、报价有效期、授权让价、主管审批和人工接管，让每笔询单都有上下文、规则依据和明确的下一步。 项目采用分层架构，将业务规则、数据存储与 Agent 运行时解耦，为后续接入大模型、WhatsApp、企业知识库和 ERP 预留扩展空间。目前已开源交互演示与业务规则原型，方便开发者和业务团队共同验证真实的外贸销售场景。

1. ⼤模型全链路质量体系建设：基于有穷状态机搭建⽤⼾视⻆端到端评测平台，累计发现⼯程问题118 个；创新⿊盒+灰盒模型质检⽅案，通过蜕变测试优化意图模型，精度从52%提升⾄85%，依托Token 概率识别模型幻觉问题。 2. AI赋能质量左移&效能提效：训练Qwen-VL多模态客诉分类模型，分类精度超85%，加速线上问题 闭环；构建PRD知识图谱，通过向量检索前置暴露产品设计⻛险，从源头降低缺陷率。 3. 全域模型评测能⼒落地：负责公司NLP、图像模型常态化评测，实现数据增⼴、⻛险识别、⾃定义 Benchmark训练全流程能⼒闭环。

该作品为企业级告警订阅与通知平台，主要用于多来源告警接入、规则配置、模板解析和多渠道消息推送。系统支持告警源管理、订阅规则管理、告警模板配置、Kafka/RabbitMQ/Socket 推送、日志监控和错误通知等功能。本人主要负责后端接口开发、告警订阅管理、告警转发、模板解析、日志处理及接口文档维护，使用 Spring Boot、MyBatis、Oracle、Kafka、Zookeeper、Swagger、Docker 等技术。通过阻塞队列实现消息削峰限流，提升高峰期处理稳定性；通过 Error 日志即时通知能力，提升问题响应效率。

小程序定制，主打线上接单/预约工具和管理后台：实体店、服务业、小工厂用得上。一个接单小程序（31 个页面、24 个后端功能、1.3 万行代码）还在用。 报价按功能模块算，源码全交付、数据存你自己账号。工期 5–10 天。

项目背景：原单体系统在大促时订单积压、库存超卖、支付回调重复、对账慢。我的职责：负责订单、库存、支付回调模块重构，技术栈为 Spring Cloud + MySQL + Redis + RocketMQ + Vue。设计 Redis 预扣库存、MQ 异步削峰，增加幂等、分布式锁和失败重试，优化慢 SQL 与索引，并完成压测、部署和线上排查。结果产出：订单峰值从 500 TPS 提升至 3000 TPS，超卖投诉降为 0，支付重复处理率 0，对账时间从 2 小时缩短到 10 分钟，稳定支撑大促且无重大故障。

为广大微商商家提供一个线上服务平台，支持商户入驻，商品管理，订单统计等。用户端支持产品浏览，选择，下单，结算，支付等，同时提供优惠活动管理，优惠券管理等功能。

学生注册账号，验证是本校同学之后，就能上传图片发布自己的闲置物品，写价格和物品情况。可以按分类或者关键词找二手商品，喜欢的商品可以收藏，和卖家私聊商量细节，下单完成校内交易，交易结束后双方可以评价。管理员在后台查看发布的商品，删掉违规内容，处理用户举报，还能看到平台的基础数据，保证平台正常使用。

面向闲鱼无货源电商的运营数据统计脚本。负责整体设计与开发：在售商品监控、新增上架与旧品续售统计、1688代发货源对照管理、每日擦亮提醒与待发布素材清单。已持续跟踪实际账号运营数据（20件在售、17新上架），帮助掌握上架进度与货源状态。

面向闲鱼无货源电商场景的批量商品发布自动化系统。负责整体设计与开发：商品信息结构化管理、主图合规处理、标题关键词自动拼接、定价策略与分类映射，支持批量定时发布。已实际应用于17件商品的无货源批量上架，显著减少重复操作，提升上架效率。