交易反欺诈规则与模型决策引擎
• 项目背景与目标：针对欺诈样本不平衡、随机切分易产生时间穿越且模型分数难以直接转化为业务动作的问题，在5万笔可复现仿真交易上搭建LightGBM＋规则决策引擎。 • 项目内容：按时间划分训练、概率校准、策略验证及OOT测试集，构建1h/24h交易频次等point-in-time特征，融合5类可审计规则，并在欺诈损失、误拒成本及8%人工审核容量约束下搜索放行、审核与拒绝阈值。 • 项目成果：OOT取得PR-AUC 0.161、ROC-AUC 0.735；验证集正常交易干预率≤5%时，OOT欺诈召回29.22%；最终Review Rate为7.24%，模拟损失较全部放行下降43.66%（节约...
信贷资产贷后风险监控与逾期迁徙预警
项目背景与目标：针对贷后资产账龄不可比、逾期状态变化难追踪的问题，搭建贷款发放—月度表现数据集市及组合、Vintage和细分客群风险监控体系。 • 数据建模与监控：使用SQLite/SQL完成多表连接、CTE及LAG、累计窗口与滚动统计，构建MOB、FPD30、M1+/M3+、Vintage、Roll Rate及Cure Rate，并设置组合异常、M0→M1迁徙和细分客群三类预警。 • 工程化交付：在10,000笔贷款、253,991条月度记录的可复现合成压力情景中，识别组合M1+较基准上升3.80个百分点；定位M0→M1上升1.58个百分点、M1→M2上升9.27个百分点及M1修复率下降...
LendingClub贷前信用评分卡
LendingClub贷前信用评分卡 • 项目背景与目标：针对公开信贷数据存在字段泄露、时间漂移及标签右删失问题，基于 LendingClub 2007–2018 年约226万条贷款记录，搭建仅使用申请时点变量的可解释贷前评分卡，并将校准 PD 接入审批阈值、风险分级及盈利策略。 • 数据治理与建模：按时间划分开发集2014–2015（59.9万笔）、验证集2016（29.3万笔）及 OOT 测试集2017（16.9万笔）；排除 grade、int_rate 及贷后表现字段，完成训练期缩尾、单调 WOE 分箱、IV/相关性筛选，以15个变量构建 L2 Logistic 模型并完成 PDO5...
**银行财资系统（预算中心模块）
财资系统预算中心产品介绍 财资系统预算中心面向集团企业及成员单位，提供预算编制、审批、执行控制、调整和分析的一体化管理能力，帮助企业建立“事前规划、事中控制、事后分析”的预算闭环管理体系。 预算中心支持按组织、部门、项目、账户、资金用途、收支类别等多个维度制定预算，可根据企业管理要求设置年度、季度、月度等不同预算周期。系统通过灵活的审批流程完成预算申报、汇总、审核与下达，并支持预算追加、调剂、冻结、释放及版本管理，满足企业在不同经营阶段的预算调整需求。 在预算执行过程中，系统可与支付结算、资金计划、融资、投资等模块联动，对付款申请和资金使用进行预算校验。企业可根据管理要求配置提示、预警、...
信用卡分布式系统
该项目旨在使用国产化分布式技术替换旧系统的 IBM 大主机，通过使用 Spring Boot + GoldenDB (分布式数据库)+mybatis，以及 MQ、Redis 等中间件，利用 K8s 的资源编排能力，完成对整个信用卡业务系统的重构。 担任项目组 DBA，基于 GoldenDB 开箱即用的分库分表能力，设计账务组 100 + 多张表结构，优化了 2 张数据量为 10 亿数量级的表结构，满足业务对这些表的高效存储和查询、清理的要求。 利用分布式架构设计，将信用卡业务分为若干个模块，利用 K8s 的编排能力，充分利用资源，提高系统的并发能力和资源利用率 参与设计基于 Xxl-jo...
XX账单小程序
独立开发账单支付小程序，搭建账单录入、分类记账、在线收款、订单对账全流程模块。支持自定义账单明细、多渠道支付核销、收支数据统计，自动生成对账报表，兼顾个人与小型商户对账需求，完成接口对接、支付逻辑与数据可视化功能开发。...
实时金融反欺诈风控系统
《基于Spark Streaming与Lambda架构的实时金融反欺诈风控系统》。 这是一个什么样的系统？ 简单来说，这是一个能够实时检测和拦截金融交易欺诈的智能风控平台。当一笔交易发生时，系统能在秒级内判断这笔交易是否存在欺诈风险，并自动决定是放行、标记还是拦截。 系统核心架构： 系统采用 Lambda架构，分为三个层次： 实时处理层：Spark Streaming从Kafka消费交易数据流，通过五维度规则引擎实时评分 批处理层：Spark Core对全量历史数据进行离线统计分析 服务层：Spring Boot提供API，Vue 3展示可视化大屏 五大核心功能： 一...
