内容: 该项目是对接各个企业物流的后台管理系统,其中包括数据看板,基础信息设置、订单与收货、配货作业、库内作业、绩效 管理、发货作业、退货、盘点、进销存分析、统计分析、作业任务统计模块。 技术栈:ant design + Vue-Router + JavaScript + axios 业绩: 1、使用echarts实现数据看板模块所有看板页面的绘制; 2、收货页面收货时自动计算该商品的生产日期以及到效日期 3、通过localStorage存取权限数据,实现物流系统全页面实现权限控制达到按钮级别 4、使用使用js-xlsx插件实现储位库存调整单支持导入(数量大时自动分批导入),并...
项目目标: 构建数据清洗与处理流程 实现关键指标的可视化展示 提供可交互的数据分析仪表盘 核心功能模块: 数据采集与清洗 使用Pandas读取CSV文件并进行缺失值处理 对异常值进行识别与修正 数据标准化处理(如归一化、分箱) 数据分析: 用户行为分析(点击率、停留时长、转化率) 销售趋势分析(按日/周/月统计) 用户画像构建(基于RFM模型) 可视化展示 使用Matplotlib和Seaborn生成静态图表 使用Plotly构建交互式图表 集成Flask框架实现Web端展示 项目成果与价值 交付成果: 完整的数据分析报告(含图表与结论) 可...
1.电商用户行为分析与销售预测 2. 项目简介 本项目基于某电商平台的用户行为日志和销售数据,使用 Python 进行数据清洗、可视化分析,并构建简单的销售预测模型,为运营决策提供数据支持。 3. 技术栈 Python Pandas NumPy Matplotlib / Seaborn Scikit-learn Jupyter Notebook 4. 项目职责 数据清洗:处理缺失值、异常值,统一数据格式。 数据探索:通过统计分析了解用户行为特征。 可视化分析:使用 Matplotlib 和 Seaborn 绘制用户画像、销售趋势图等。 模型构建:使用线性回归...
主导开发基于微信生态的商城小程序公众号系统,集成商品管理、在线支付、营销活动、会员体系等核心模块。采用PHP+thinkphp构建高性能后端API,结合小程序云开发实现前后端分离架构。通过Redis缓存优化与分布式事务设计保障交易稳定性,并实现微信支付/卡券/消息通知的深度对接,提升用户复购率30%。 我的作用与优势: 作为技术负责人,主导架构设计、核心模块开发与团队协作。凭借8年PHP深度开发经验,成功解决高并发下单、分布式锁优化、秒杀系统熔断等关键难题。擅长: 复杂业务逻辑的PHP服务层设计 MySQL性能调优与Redis高可用方案 带领5人团队按时交付...