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电商订单自动化处理

电子商务-B2C 止戈

业务痛点: 某电商日均订单量3000+,需人工完成: 1. 从3个平台(淘宝/京东/抖音)导出Excel订单 2. 手动合并去重、校验库存 3. 邮件通知仓库发货,错误率超5% 解决: - 多平台爬取: 用影刀RPA抓取多平台数据。 - 数据清洗: python、pandas合并处理订单,自动过滤无效地址(正则表达式校验) - 库存校验: 直连ERP数据库(`SQL Server`实时查询) - 容错机制: 库存不足时自动触发`钉钉通知`补货...

电商订单自动化处理
电商订单自动化处理

禄旺智慧新零售

电子商务-B2C

以社交电商为核心,搭配分销模式的分销体系,结合拼团、砍价、会员体系等热门社交电商玩法,助力企业突破传统获客瓶颈,实现线上销售业务的长效稳步发展。 多终端覆盖包括H5、公众号、小程序、APP,店铺DIY装修,包含会员系统、积分系统、核销系统、营销/分销系统、数据统计...

禄旺智慧新零售
禄旺智慧新零售
禄旺智慧新零售

电商

电子商务-B2C 圥忈

开发了一个支持多商户入驻的B2B2C电商平台,包含商品管理、订单系统、支付对接、营销工具等完整功能,支持PC端、H5及小程序多端适配。 核心功能: 多商户管理:商家可独立管理店铺、商品、订单,平台抽成结算。 商品SKU系统:灵活的多规格商品管理(颜色、尺寸等组合)。 订单与支付:对接支付宝、微信支付,支持分账(平台与商户自动结算)。 营销工具:优惠券、秒杀、拼团、积分商城等促销模块。 高性能架构:使用Redis缓存热点数据,Celery异步处理订单通知、库存同步。...

电商
电商
电商

暂无

电子商务-B2C 年青时的春

立足社区需求,打造集生活服务、邻里互动、物业管理等多功能于一体的线上平台。整合周边资源,提供便捷服务,增强社区凝聚力,提升居民生活品质,构建智慧和谐社区生态。...

暂无
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暂无

电子商务-B2C 年青时的春

立足社区需求,打造集生活服务、邻里互动、物业管理等多功能于一体的线上平台。整合周边资源,提供便捷服务,增强社区凝聚力,提升居民生活品质,构建智慧和谐社区生态。...

暂无
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物流系统

电子商务-B2B 霓虹灯下的少年

内容: 该项目是对接各个企业物流的后台管理系统,其中包括数据看板,基础信息设置、订单与收货、配货作业、库内作业、绩效 管理、发货作业、退货、盘点、进销存分析、统计分析、作业任务统计模块。 技术栈:ant design + Vue-Router + JavaScript + axios 业绩: 1、使用echarts实现数据看板模块所有看板页面的绘制; 2、收货页面收货时自动计算该商品的生产日期以及到效日期 3、通过localStorage存取权限数据,实现物流系统全页面实现权限控制达到按钮级别 4、使用使用js-xlsx插件实现储位库存调整单支持导入(数量大时自动分批导入),并...

物流系统
物流系统
物流系统

干活干活

电子商务-B2C XiXihaha

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干活干活
干活干活

对用户行为数据进行深度分析

电子商务-拼购 ChangeBM

项目目标: 构建数据清洗与处理流程 实现关键指标的可视化展示 提供可交互的数据分析仪表盘 核心功能模块: 数据采集与清洗 使用Pandas读取CSV文件并进行缺失值处理 对异常值进行识别与修正 数据标准化处理(如归一化、分箱) 数据分析: 用户行为分析(点击率、停留时长、转化率) 销售趋势分析(按日/周/月统计) 用户画像构建(基于RFM模型) 可视化展示 使用Matplotlib和Seaborn生成静态图表 使用Plotly构建交互式图表 集成Flask框架实现Web端展示 项目成果与价值 交付成果: 完整的数据分析报告(含图表与结论) 可...

对用户行为数据进行深度分析
对用户行为数据进行深度分析

电商用户行为分析与销售预测

电子商务-拼购 ChangeBM

1.电商用户行为分析与销售预测 2. 项目简介 本项目基于某电商平台的用户行为日志和销售数据,使用 Python 进行数据清洗、可视化分析,并构建简单的销售预测模型,为运营决策提供数据支持。 3. 技术栈 Python Pandas NumPy Matplotlib / Seaborn Scikit-learn Jupyter Notebook 4. 项目职责 数据清洗:处理缺失值、异常值,统一数据格式。 数据探索:通过统计分析了解用户行为特征。 可视化分析:使用 Matplotlib 和 Seaborn 绘制用户画像、销售趋势图等。 模型构建:使用线性回归...

电商用户行为分析与销售预测
电商用户行为分析与销售预测

酱朔源云商城

电子商务-B2B 啊呦喂

主导开发基于微信生态的商城小程序公众号系统,集成商品管理、在线支付、营销活动、会员体系等核心模块。采用PHP+thinkphp构建高性能后端API,结合小程序云开发实现前后端分离架构。通过Redis缓存优化与分布式事务设计保障交易稳定性,并实现微信支付/卡券/消息通知的深度对接,提升用户复购率30%。 我的作用与优势: 作为技术负责人,主导架构设计、核心模块开发与团队协作。凭借8年PHP深度开发经验,成功解决高并发下单、分布式锁优化、秒杀系统熔断等关键难题。擅长: 复杂业务逻辑的PHP服务层设计 MySQL性能调优与Redis高可用方案 带领5人团队按时交付...

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