实时行情监控：每 5 分钟自动采集 A 股板块资金净流入/流出数据（东方财富数据源），15 秒轮询同花顺财经新闻；智能识别交易日与交易时段，收盘自动生成上午/下午每日汇总报告。 AI 智能分析：接入大语言模型自动分析新闻，识别重要新闻、判断影响类型（即时/延迟）、关联受益板块与个股、生成解读观点；AI 每日自动生成市场日报；支持行业景气周期分析。 异动预警与推送：股票价格异动监控（自定义股票关键词监控）、资金流向突变预警、重要新闻分级提醒；支持飞书机器人、微信实时推送与每日定时汇总推送。 可视化大屏：ECharts 金融数据可视化——市场热力图（支持历史回放）、板块资金流向趋势图、实时

本项目基于Python Flask开发简易模拟股票查询后台系统，包含页面查询展示、数据录入修改功能，全部为本地练手演示。仅做学习用途，不对接真实股市接口，不支持实际股票交易操作

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QuantEcho 是一个本地运行的量化研究与回测系统，面向个人策略开发、数据抓取、回测验证和可视化复盘。该项目由本人独立开发。 项目特点： 本地化：所有配置、数据库、日志和回测结果都保存在本机。 轻架构：以 Python 单文件模块为核心，便于阅读和维护。 可扩展：策略与回测引擎解耦，后续可继续扩展更多策略和可视化能力。 技术栈 数据抓取：gm.api（掘金 Goldminer） 数据存储：DuckDB 回测引擎：Backtrader 数据处理：Pandas 可视化与交互：Streamlit + Plotly

A股选股评分工具：基于 Python + AKShare 的全市场 A 股多维度评分选股系统。自动兼容 AKShare 新版英文列名，实现量价/换手/流动性快照初筛 + MA5/10/20 真实均线打分，输出每日 TOP 排行榜（CSV + 专业图表）。

中金财富是以客户为中心，从组织架构、服务模式到技术平台的全方位项目，旨在将公司的财富管理业务从传统的“卖产品”升级到为客户“做规划”的3.0时代中金财富APP是一个定位为“专业、智能、有温度”的一站式财富管理平台，它不仅提供基础的行情与交易功能，核心特色在于深度融入了中金研究的专业能力和买方投顾的服务模式

手机端与pc端量化交易软件。 pc端技术栈为python、redis等。 平台api端php框架+redis缓存服务器，mysql持久化。 手机端vue框架。

股票数据监控系统：负责数据采集、清洗、存储、API服务及监控功能开发，建立历史行情数据缓存和自动更新机制，减少对第三方接口的重复请求，并实现股票异动、涨幅及历史数据分析。独立完成后端、数据库、前端展示及服务器部署，形成可持续运行的数据服务系统。

独立设计并开发面向 ETF 策略研究的量化模拟交易平台，使用 Python、FastAPI、Pandas、LightGBM 与 AKShare 完成真实历史行情管理、特征构建、模型训练、策略回测及前向模拟。平台支持训练池、交易池和独立基准配置，可运行核心组合、动量轮动及 AI 预测等策略，并通过滚动训练和跨年度样本外评估降低未来数据泄漏风险。交易引擎模拟 100 股整手、佣金、最低收费、滑点、持仓上限、停牌及开盘跳空等真实约束；研究台集中展示资金曲线、净收益、最大回撤、年度表现、标的贡献、交易成本、买卖记录和基准对比，并支持历史数据下载合并、策略参数配置、结果导出及前向模拟账户同步，为量化策略