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金敏期货AI智能预测系统

金融-股票 AKA

金敏期货AI智能预测系统 一个基于 FastDTW 算法的金融市场形态识别与智能比对系统,支持从 TXT 文件和图片导入行情数据,通过先进的时序分析技术实现形态匹配。 功能特性 曲线提取:基于 OpenCV 的智能曲线识别与提取 阶段分类:支持 A/B/过渡段/12浪/主升浪等多种阶段标签 数据管理:完整的样本库增删改查功能 双重检测:价格斜率突破 + 成交量放大双重信号锚点检测 子序列 DTW:在样本中自动寻找最佳匹配子段 两阶段筛选:粗筛(欧氏距离)+ 精确匹配(FastDTW) 综合评分:80% DTW 距离 + 20% 统计特征距离 可视化分析 多曲线对比:同...

金敏期货AI智能预测系统
金敏期货AI智能预测系统
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瞬时行情

金融-股票 轻风

- **高并发分布式采集**:利用 **XXL-JOB** 与多线程线程池构建分布式调度平台,实现外部财经数据分钟级的并发爬取与解析。 - **多级缓存架构优化**:设计 **Redis + Caffeine** 二级缓存方案,大幅降低 RPC 开销,平滑支撑开盘期间的高频访问压力。 - **异步解耦设计**:引入 **RabbitMQ** 实现采集任务与业务更新的异步解耦,提升系统响应速度与稳定性。 - **大数据量报表处理**:集成 **EasyExcel** 实现百万级数据的快速导出,优化内存占用,支持响应式 Web 下载。 - **系统安全与工程化**:基于 **Hutool*...

瞬时行情
瞬时行情
瞬时行情

My_Quantification

金融-股票 忍冬

本项目是我独立设计开发的自动化量化交易程序,完整实现了从数据获取、策略回测到自动执行的全流程。系统基于改进的小市值因子,利用Python(Pandas/NumPy)进行数据处理与策略计算,并通过掘金SDK集成实现了实盘交易自动化。我独立负责了全部开发,包括交易引擎构建、历史回测分析以及风险监控模块。项目充分体现了我在Python后端开发、数据分析和自动化脚本方面的综合能力,相关代码、回测记录与交易日志均为本人实操产出。...

My_Quantification
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贵金属

金融-股票 庄鑫

主要是接上金所或者上期所的行情 展示出来到贵金属平台 客户根据行情进行成交 贵金属行情包含贵金属行情 贵金属行情分析 贵金属今日行情 贵金属行情走势图 贵金属实时行情 贵金属行情中心 今日贵金属市场行情等等 本人负责: 1、 上金所的文档研究 2、 根据上金所的文档设计贵金属基础表 期限表等等 3、 贵金属前端小程序的界面制作 4、 贵金属今日行情的接入. 5、 数据库Oracle改迁到kingbase....

贵金属
贵金属

智测股航

金融-股票 沉思

编写 Python 脚本实现股票数据的自动化采集与预处理,基于 Hadoop、Spark 构建大数据处理链路,完成股票数据的分布式计算与分析;使用 React 搭建前端交互界面,结合改进的 CNN-LSTM 深度学习算法实现股价预测,模型精度达 83.7%。该项目获中国机器人与人工智能大赛国赛一等奖、计算机设计大赛省级一等奖。...

智测股航
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金融-股票 沉思

编写 Python 脚本实现股票数据的自动化采集与预处理,基于 Hadoop、Spark 构建大数据处理链路,完成股票数据的分布式计算与分析;使用 React 搭建前端交互界面,结合改进的 CNN-LSTM 深度学习算法实现股价预测,模型精度达 83.7%。该项目获中国机器人与人工智能大赛国赛一等奖、计算机设计大赛省级一等奖。...

智测股航
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股票交易分析与辅助系统

金融-股票 甘木

股票智能分析仪表盘,分钟级数据适用高频或日内交易,辅助进阶交易者、分析师或程序化交易系统的工具。 1.短线利用支撑/压力位+成交量捕捉日内波段机会;中线通过筹码重心迁移判断主力建仓/出货阶段。 2.分析周期内因子有效性,模型表现。 3.风险控制,监控技术因子变化,预警潜在抛压。...

股票交易分析与辅助系统
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卡洛斯

金融-股票 武当王也

可以根据您的需求进行复杂数学建模金融交易系统,可以根据您的需求进行复杂数学建模金融交易系统,可以根据您的需求进行复杂数学建模金融交易系统,可以根据您的需求进行复杂数学建模金融交易系统...

卡洛斯
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摩伊拉

金融-股票 武当王也

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摩伊拉
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量化交易的策略成果与实盘交易的实施

金融-股票 小白龙

A 股 ETF 稳健轮动量化交易系统 本项目是一套专为 A 股 ETF 市场设计的全自动量化交易系统,核心目标是在控制回撤的前提下,实现中长期稳健复利。系统基于经典的动量 + 趋势跟踪策略框架,通过 Python 在聚宽平台实现了从数据清洗、因子计算、标的筛选到自动下单与风险控制的全流程闭环。 在项目中,我独立负责了策略架构设计与实盘适配优化的核心工作: 策略精简与去拟合:摒弃了传统策略中大量冗余的过滤条件与复杂参数,仅保留动量、趋势、流动性和 ATR 止损四大核心模块,从根源上降低了过拟合风险,提升了策略在不同市场环境下的泛化能力。 实盘交易适配:针对量化策略回测与实盘差异的痛点,我...

量化交易的策略成果与实盘交易的实施
量化交易的策略成果与实盘交易的实施
量化交易的策略成果与实盘交易的实施

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