我作为核心全栈开发人员,主导完成了这个覆盖“人、财、事”的数字化监管平台。以下为核心功能点及我的工作: 1. 全流程数字化监管(SpringBoot + Vue + 工作流引擎) 负责构建菜品采购、因公用餐、经费报销的全线上流程。通过设计清晰的微服务与RESTful API,并开发前后端界面,实现了业务流、审批流、数据流的全程线上化与可追溯,从源头消除监管盲区。 2. 廉洁风险智能防控(双通道OCR智能识别引擎) 这是项目的技术核心。我独立开发了OCR智能识别与比对引擎,集成Tesseract与PaddleOCR,通过专项训练和自研的后处理算法,实现对“机打票据”与“手写清单”的高精度...
我作为核心全栈开发人员,主导开发了该平台的核心功能模块。项目以全流程线上化管理为主线,主要亮点如下: 驾驶舱数据大屏:整合项目关键指标,利用ECharts进行可视化呈现,为管理层提供实时数据决策支持。 项目进度与甘特图:独立开发项目进度管理页面,集成动态甘特图组件,直观展示任务时间轴、依赖关系及完成百分比,实现进度拖拽调整与实时更新。 全流程项目总览与检索:实现通过项目名称、负责人等多条件组合查询,并开发“一键重置”功能,高效筛选与还原数据。 高德地图集成与项目地理管理:在项目新增/修改流程中,深度集成高德地图API,实现点击地图或搜索地点一键获取并回填坐标信息,直观管理项目地理位置。...
本项目是一个端到端的医学数据智能分析系统,旨在解决传统病历检索中语义理解难、非结构化数据利用率低的问题。 通过集成基于特定医学语料微调(Fine-tuned)的深度学习模型,本系统不仅支持对海量病历数据进行精准的术语检索,更能实时聚合分析,将复杂的临床数据转化为直观的统计图表。前端采用 React 构建交互式仪表盘,后端基于高性能 FastAPI 框架,结合微调模型强大的语义理解能力,为科研人员和临床医生提供了一个高效、可视化的AI 辅助决策支持工具。 本平台致力于提供深度定制的 AI 医学知识检索服务,旨在帮助用户从海量数据中快速获取精准的临床洞察。依托于经过专业医学语料微调的 ...
“Scope中文知识图谱构建与更新系统”(原名CKG-CUS,Chinese Knowledge Graph Construction and Update System)由通用工具包(KGTools)、后端服务(KGServer)与前端平台(KGWeb)三大核心模块协同运作,旨在实现从数据处理、知识管理到知识图谱交互展示的全流程自动化,促进学术研究与教育资源的深度融合,为跨学科知识融合提供工程化解决方案。 通用工具包(KGTools)集成了Tesseract、PaddleOCR和cnOCR三种主流OCR技术,并结合基于规则引擎的文本清洗与标准化模块,能够高效处理各类文件格式(如图片、P...
平台建设将整合多方数据与现行实施方案,实现基础数据录入、基础数据核查、流转地块核查、种植属性核查、三级监管核查等功能。平台建设充分考虑用户人群的特点,全程可视化、易用性、安全性。通过大数据技术,充分发挥监督监管的作用,提高监管的及时性和准确性。 在项目中担任全栈开发...