低代码平台
该项目为公司企业级低代码快速开发平台，旨在通过可视化、配置化方式减少重复代码编写，大幅提升研发效率，降低系统运行风险，实现技术平台自主可控，为公司全业务线提供统一、灵活、可扩展的技术支撑，快速响应新业务、新场景需求。 平台核心能力围绕数据源管理、数据集管理、组件管理、规则管理、界面管理五大配置中心，实现前端页面可视化快速搭建与后端服务无缝对接，支撑业务系统低成本、高效率交付。 技术栈：Dubbo、Spring Boot、MyBatis、Vue3、TypeScript、Oracle、Redis。...
席位评分
席位评分系统是面向券商席位合作业务的多维度量化评分管理平台，核心实现席位合作全流程的评分配置、数据管理、流程审批与状态跟踪，为券商席位调整、佣金统计、业务决策提供标准化、可视化的数据支撑。 系统涵盖机构评分、席位调整、佣金统计、数据核对、基础信息、系统管理六大核心模块，技术栈采用 Spring Boot、MyBatis、Redis、Oracle、Vue 等主流前后端框架，保障系统高可用、数据高效处理与良好的交互体验。 我主要负责机构评分模块与基础信息模块的开发与维护： 机构评分模块：实现按部门、评分主体、评分周期的多维度评分配置、分数录入、数据汇总提交，以及完整的流程审批与状态跟踪功能，...
金融资金管理后台系统
独立负责后端整体开发，基于 SpringBoot + MySQL 搭建账户管理、交易流水、资金对账、多级权限模块，设计事务方案保障交易数据一致性，运用 Redis 缓存优化高频查询接口，解决大量流水查询卡顿问题。对接前端网页完成接口联调，规范接口异常处理与日志体系，支撑日常资金业务稳定运行，重视数据安全与业务容错。...
自动量化交易系统
本作品为历史行情策略回测系统，支持用户编写 Python 策略逻辑，对接公开行情数据完成回测，并输出资金曲线、回撤、成交明细、胜率与基准对比等结果。主要功能包括：策略代码在线编辑、股票池/公司筛选、历史数据缓存下载、单策略回测与多策略对比、费用与滑点模拟、可视化图表与结果导出。我在项目中负责整体产品与全栈实现：回测引擎与数据处理、前后端交互（Streamlit 界面）、图表展示、策略运行流程与报告模块。适合量化交易、金融工具、数据分析、回测平台、Python 策略开发等相关需求检索。...
京东金融企业版
京东金融企业版（京东云企业管家 App）面向企业用户提供一站式金融与企业服务能力，覆盖企业服务入口、消息中心、钱包优化，以及财富管理、基金申购赎回、保险等核心模块迭代，服务千万级用户。 我担任 iOS 开发，主导京东金融 3.6.0 版本需求沟通、功能开发与单元测试，深度参与需求分析与技术方案设计。采用组件化开发，通过 JDRouter 实现模块解耦与路由通信，借助 JS Bridge 完成原生与 H5 混合交互；消息中心支持后台下发活动 ID，经 Runtime 动态跳转企业活动页，提升运营投放灵活度。负责企业服务改版与消息推送卡片，打通金融用户端鉴权体系，保障多业务线稳定接入。与 UI ...
架构设计
高可用性： 双中心、双设备、链路捆绑、动态协议、VRRP、生成树、BFD、防火墙的HA 设备堆叠，华为系的堆叠，横向虚拟化，据说bug多，但管理和使用方便；思科系vpc，纵向虚拟化，经典7-5-2架构，稳定性更好，配置和管理复杂些 实际中貌似两种技术都有很多应用，还不好比较 易于扩展： 模块化、区域化设计，每个区域相对独立，核心与区域间用静态路由互联，增添和去除区域都不会对其余区域有影响 高性能： 为了保证更高的性能，应当尽量减少每台设备的负载，避免所有流量集中在单侧设备上，所以需要使用分流技术 内部按类型分为业务和办公流量，所以在规划IP时也按照业务和办公...
余盆网
余盆网是一款互联网金融投资平台，覆盖官网、iOS 与 Android 多端。提供项目展示、投资认购、账户资金与收益管理等核心功能，支持用户便捷完成投资全流程，实现 Web 与 App 业务统一、体验一致。...
AI金融指标分析工具
一、项目背景与核心提效逻辑 1. 传统开发痛点与提效目标 业务复杂度高：系统涉及资产、行情、组合、估值、交易、销售、风险七大核心数据域，依赖大量 DW 表和 Tag 表，开发门槛高。 流程自动化转型：将原本由人工负责的需求文档解读、设计文档编写及单元模型开发，转变为“AI 辅助人”的模式，实现全流程自动化提效。 2. 核心技术栈与平台选型 多平台协同：演示基于智体平台、Workbuddy、Codebuddy 及 Codex 等平台展开，覆盖了从设计文档输出到代码功能开发的全链路。 二、AI 辅助设计 1. 自动化需求拆解与知识库应用 业务规则解析：AI 读取传统需求文档后，结合...
