独立策划并制作平潭全域旅游攻略小红书图文笔记,负责内容调研、干货整合、图文排版、图片精修、文案输出及流量优化全流程。结合游客出行痛点,梳理游玩路线、最佳打卡点、避雷贴士与食宿建议,优化封面视觉与搜索关键词。...
独立完成整套小红书图文攻略创作,全程负责选题策划、素材剪辑修图、文案撰写、排版配图与发布运营。整理平潭景点路线、食宿避坑、出行干货,搭配实拍调色图文,优化标题关键词与封面排版贴合平台流量逻辑...
酒店基础数据管理(酒店档案、类型、标签) - 用户与行为数据管理(小程序用户、行为日志) - 偏好与推荐配置(用户偏好、推荐权重) - 统计看板与快捷入口(首页与偏好模块统计) ## 2. 已实现模块与基本功能 ## 2.1 酒店信息模块 - 酒店档案管理:支持列表查询(名称/城市/类型/状态)、新增、编辑、删除、批量删除。 - 酒店信息维护维度较完整,包含基础信息、地理位置、价格区间、图文资源、状态等。 - 酒店标签支持多选关联,酒店类型支持下拉选择,形成推荐所需结构化特征。 - 类型管理与标签管理均支持 CRUD、状态控制、排序字段维护。 ## 2.2 用户功能模块 ...
携程酒店业务线面临详情页转化率瓶颈,用户浏览后流失率高。本项目通过个性化推荐系统优化,提升用户在酒店详情页的预订转化率和附加服务购买率。核心功能包括:用户行为采集层(浏览轨迹、收藏、比价、预订历史),推荐算法接入层(协同过滤+规则引擎混合策略),推荐结果展示层(相似酒店、周边热门、套餐组合三个推荐位),以及A/B测试实验平台(支持多变量分流、数据监控、自动显著性检验)。业务流程:用户进入酒店详情页→系统实时计算用户画像匹配度→召回候选推荐集→排序模型打分→前端展示推荐结果→用户点击/忽略行为回传→模型在线学习优化。 整体采用前后端分离架构,前端基于Vue.js组件化开发推荐位模块,后端使...
AI制作全栈项目:聚焦绿色运营、在地文化体验与解释型动态定价。 ## 技术栈 后端:Spring Boot 3 + MyBatis Plus + JWT + Redis 前端:Vue 3 + Vite ## 测试地址 http://myworkservice.cc.cd/dissertation/auth ## 测试账号 管理员:13800000000/123456 民宿主:13900000000/123456 游客:13700000000/123456...
此项目为某景区定制一款小程序,pc端辅助维护业务数据,小程序展示包括景点列表、地图导览、推荐路线;核心功能是对接第三方数字人语音/文字流式问答、多线程及websocket通信;我主要负责后端功能。...
这是一款垂直领域AI Agent产品,将原本需要多步骤手动操作的数据分析工作流,转化为单一自然语言交互的自动化产品。面向广告分析师,解决曝光数据异常排查效率低下的问题。 核心功能包括:自然语言输入分析需求,系统自动调用数据API完成查询、计算与可视化;智能诊断模块,基于规则引擎与LLM推理定位曝光缺失根因;安全调用协议设计,确保数据访问权限与操作审计;结果可视化与导出,支持一键生成分析报告。 我负责产品从0到1的创新落地,包括需求抽象、LLM Prompt工程、交互设计、API协议定义及跨部门协调。上线后单次分析任务耗时从15分钟降至2分钟,三个月内70%的活跃分析师采纳使用,显著提升...
这是一款基于大语言模型的智能报告生成产品,面向业务分析师团队,解决季度业务汇报材料准备耗时过长的痛点。我作为产品负责人,主导了从0到1的完整规划与落地。 核心功能包括:自然语言交互入口,用户通过对话描述分析需求;LLM驱动的智能分析框架,自动将数据洞察转化为结构化报告内容;持久化记忆系统,支持多轮对话中断后的连续性;数据反馈闭环模块,持续采集用户行为并优化输出质量。 技术实现上,我负责设计LLM Prompt方案、RAG检索架构、身份识别层,并基于Databricks/S3搭建数据支持管道。产品上线后,分析师基础材料准备时间平均减少60%,核心用户留存率提升25%,成为团队标准工具。 我...