该项目应用于高校外卖配送和校内生活服务,包含用户端小程序,配送端APP,商家端APP和后台管理系统,其中,用户端主要用于校内学生选择和使用校内服务,配送端APP主要用于外卖骑手完成多段式配送服务,商家端APP主要用于商家对自己入驻的店铺进行设置和管理,后台管理系统用于不同身份权限的角色负责管理(总系统管理、总后台开发者、总后台运营者、中转站负责人、学校负责人、客服、商家)。 我在项目中主要负责这多个端的全栈开发,包含部分页面设计,大部分页面和业务的完成皆有参与,其中也包含独立完成的业务模块例如多端实时在线聊天功能、APP热更新和版本升级功能、营销活动模块等...
功能描述: 我主导开发的个性化医疗辅助系统是一款基于患者基因信息的智能诊疗工具,旨在为医生提供精准的治疗建议。系统集成了最新的医学文献和临床指南,结合机器学习算法,对患者的基因特征进行深度分析,预测药物反应和疾病风险。医生只需输入患者的基因序列,系统即可生成详细的报告,包括潜在的遗传病风险评估、药物敏感性分析等内容。为了保护患者隐私,系统采用了严格的加密措施和权限控制机制,确保所有操作符合HIPAA标准。此外,系统还支持多语言输出,方便不同国家的医生使用。 我的角色: 在这个项目中,我担任了全栈开发工程师的角色,负责从前端界面设计到后端逻辑实现的全流程开发。我使用Python...
有机器学习及深度学习相关算法处理计算机视觉问题等经验 1.病例预测模型训练及验证 2.目标图象分类模型训练及实践 3.基于深度学习的自动翻译模型训练及验证 4.基于yolo5的异常检测模型训练及验证 基于深度学习算法的各种模型训练及优化经验...
发布在拼多多商家服务市场的图片上传解决方案,服务在拼多多做照片打印的商家。 功能:客户下单后可以凭订单号到小程序(或H5)中上传自己需要打印的照片,上传完后商家电脑端的程序将自动下载,方便商家进行制作和发货。 软件一共包括: 软件管理后台(PHP) 移动端(unibest) 下载端(c++、qt)...