心外膜脂肪与几乎所有血管及心脏疾病的发生、发展及严重程度相关,有必要对其容积、厚度及密度等指标进行量化。目前分割和量化方法的性能有待提升且难以适应心脏变形的数据,此外现有研究无法仅适用于开发模型的数据集,对于不同扫描参数/设备/中心等数据的泛化能力较差。我们建立了一个二维卷积网络及U形网络实现了心外膜脂肪的分割,基于此给出心外膜脂肪所在的区域从而提取三维图像Patch用于进行精确分割。我们建立了一个卷积和Transformer的混合模型,结合卷积的归纳能力和Transformer的全局建模能力实现了精确分割,即使在有心脏变形情况下,仍取得了较好的结果。采用无监督领域自适应方法,在无标记情况下,...
装备健康管理系统简称PHM(Prognostics Health Management), 即故障预测和健康管理,是综合利用物联网技术、大数据及人工智能技术的最新研究成果而提出的一种全新的管理健康状态的解决方案。是从工程领域提炼,并且不断系统化、体系化的一门系统工程学科,聚焦于复杂工程健康状态的监测、预测和管理。故障预测,以运行、维修检测数据为基础,以算法内核为核心,自动分析形成故障诊断、故障预测及维修建议。装备健康管理,数据管理与存储功能、状态实时监控、完善的故障诊断和维修信息管理,提供装备健康报告。...
自动驾驶行车记录系统DSSAD系统,包括国产化设备和系统软件。整合如见系统体系结构通过数据收集模块、加密链接和数据存储模块和数据读取模块等关键模块的协同作用,构建了一个强大而灵活的自动驾驶数据记录系统,为未来智能出行提供了坚实的技术基础。...