这是面向中国移动一线网格人员的业务服务 APP 界面,它集成了高效营销与便捷业务办理能力,为工作人员提供一站式服务支持。 界面顶部支持 “网格视图” 切换与 “5G 家庭套餐” 快速搜索,方便人员快速定位业务场景;“我的常用” 模块可自定义高频功能,图中已添加 “AI 营销随销”,借助 AI 能力辅助一线人员精准营销、快速处理随销业务,提升推广效率。下方 “业务办理” 板块提供选号开户、家庭融合宽带新装、充值缴费、换卡补卡等核心服务,覆盖用户日常通信需求,支持工作人员快速完成业务受理;同时设有公告、政企存量、提醒功能,帮助一线人员及时掌握政策信息与客户跟进事项。底部导航栏包含首页、分类、AI...
本项目是一套基于 Python + pandas 的 Excel 自动化报表处理工具,定位于结构化、字段一致的台账类 Excel(如财务流水、HR 报表、销售台账)的批量合并、清洗与汇总。\n\n核心功能包括:1)批量扫描目录下 Excel 文件,自动跳过 Office 临时锁文件,遍历全部 Sheet;2)支持中英文列名同义映射与字段标准化;3)必填字段缺失时自动拒绝并输出 rejected_files.csv;4)支持日期智能解析(含 Excel 序列号、yyyymmdd 整数等多种格式)、金额数值化处理;5)按部门、月份、项目、人员等可配置维度做分组汇总;6)自动导出带格式的 Excel...
本项目共有三个角色分别为管理员,教练,学员。学员通过小程序预约教练练车,查询预约记录等功能。教练可以通过小程序查询预约自己的预约信息,申请请假。管理员通过后台管理教练,学员,车辆等信息。查询预约信息,查询并审批教练的请假申请,发布小程序公告等功能。...
本项目基于Python实现数据爬取与分析流程,能够从网络或公开数据源获取所需数据,并进行自动化处理与分析。项目中使用requests、BeautifulSoup等技术完成数据抓取,结合Pandas进行数据清洗与整理,提高数据质量与可用性。 在数据分析与展示方面,利用Matplotlib、Seaborn等工具完成多种形式的数据可视化,包括趋势分析、结构分析等,能够直观展示数据特征与变化规律。同时对数据结果进行进一步分析,为后续建模或决策提供支持。 项目具备较强的实用性,可应用于数据采集、分析报告及科研辅助等场景。本人在项目中负责整体流程设计与代码实现,能够根据需求快速搭建数据处理与分析系统,...
本项目基于区域经济数据,围绕人工智能发展与经济增长之间的关系开展数据分析与统计建模。项目中首先对多源数据进行收集与清洗,使用Python(Pandas、NumPy)完成数据处理,并通过可视化方法展示数据特征。 在建模分析方面,采用计量经济学方法构建回归模型,使用Stata完成OLS回归、固定效应模型及空间计量分析,进一步分析变量之间的影响关系。同时结合空间分析方法,对区域差异进行研究,提高模型解释能力。 项目实现了从数据获取、处理、建模到结果展示的完整流程,具备较强的实用性与可扩展性。本人在项目中负责数据处理、模型构建及结果分析,能够根据需求独立完成数据分析与建模任务。...