一、项目简介:这是一款基于Spring cloud Alibaba打造一款数字货币交易系统,后台系统包括了网站运营、统计分析、用户中心、财务管理、资金明细、系统管理、参数配置、货币交易参数等。本项目采用前后端分离,基于内存撮合引擎,以及多数据存储方式来保证系统运行更快。二、核心功能设计设计: 1.撮合引擎服务:分布式内存撮合系统,使用Raft协议自建集群,实现数据复制、集群选举等,并自研分布式币种路由策略,解决多币之间数据隔离,线程竞争问题;当主机挂掉时,备机能快速感知并替换原主机状态继续提供服务,当集群扩容时,也实现数据分片的迁移和再分配。在部署时,我们可以采用单一分组,也可以采用 MULT...
为解决Web3远程团队协作效率问题开发的自动化报表系统,已应用于3个DAO组织。 功能亮点: 通过Python整合多平台API(GitHub活动数据、Discord讨论热点、链上合约部署状态)。 基于NLP(TextBlob库)自动分析社区情绪,标记开发者任务延期风险。 使用Django后台定时生成PDF/Notion格式周报,同步至Slack频道。 技术栈:Python 3.8、Django REST Framework、PostgreSQL 成果: 将项目经理手动整理报告时间从6小时/周降至10分钟。 某NFT项目通过情绪分析提前发现社区FU...
该工具针对Web3项目方和投资机构需求开发,用于实时监控区块链链上“鲸鱼”地址(大额持仓者)行为。 功能亮点: 基于Python异步爬虫(Scrapy + Web3.py)抓取以太坊/Solana链上交易数据,识别单笔超过10万美元的交易。 使用Pandas清洗数据并构建关联网络(NetworkX库),分析地址间的资金关联性。 通过Pyecharts生成动态可视化报告,标注可疑洗盘交易模式(如高频对敲)。 技术栈:Python 3.9、MongoDB、AWS Lambda(定时任务) 成果: 为某DeFi项目提前预警3个疑似抛售地址,助其流动性池调整规避...