- 活动概述: 1、抽奖模块-低价奖池和高级奖池;产出礼物和道具1和道具2; 2、 (1)阵营赛,2大阵营系统按顺序分配人数,分配阵营后不可更换。 (2)阵营赛玩法为积累道具1和抢夺对方道具2,累计道具1到一定数量遇见神域机缘并且开启隐藏二级奖池限时6分钟开启,隐藏奖池游玩产出礼物和抢夺地方道具2; (3)2大阵营初始礼物值1000万,道具增加1=总阵营礼物价值增加1000钻石/金币,并累计个人分值1分,道具2增加1=总阵营礼物价值增加2000钻石/金币;道具2被夺走减少2=总阵营礼物价值减少2000钻石/金币 (4)阵营每轮按照道具结算,阵营总礼物价值高的获胜; ①每轮获胜神域...
项目背景:开发一套基于深度学习的实时手势识别系统,通过摄像头捕捉手势动作,识别后映射为对应的控制指令,实现对设备或应用的非接触式操控。 技术方案:使用Python作为开发语言,基于YOLOv8目标检测框架进行手势识别模型的训练与部署。数据集方面,自行采集并标注了多类常用手势图片,使用Labelimg进行标注后导入YOLOv8进行训练。推理阶段通过OpenCV实时读取摄像头视频流,将每帧画面送入训练好的模型进行检测,识别出手势类别和置信度后,通过预设的映射规则触发对应的控制操作(如音量调节、翻页、播放/暂停等)。整个系统支持多种手势的同时识别,响应延迟控制在毫秒级别。 项目成果:系统...
本项目是使用flask,urllib,lxml,BeautifulSoup,pymsql等python库开发的爬虫web应用。 功能: 1、用户登录 2、展示爬取的歌曲信息并可以播放歌曲。3、统计歌曲播放量4、统计歌曲评论5、统计歌曲转发量6、统计歌曲收藏量 技术要点: 1、定制请求头,解决反爬。 2、通过浏览器开发者工具找到歌曲播放的真实url。3、使用lxml和BeautifulSoup解析返回数据,并通过正则表达式拿到需要的信息。4、把解析之后的数据存到数据库以便后续展示。5、使用Echarts做图表分析。 PyQT日志管理工具: 本项目是使用pyqt,re正则表达式,csv...
本项目是使用flask,urllib,lxml,BeautifulSoup,pymsql等python库开发的爬虫web应用。 功能: 1、用户登录 2、展示爬取的歌曲信息并可以播放歌曲。3、统计歌曲播放量4、统计歌曲评论5、统计歌曲转发量6、统计歌曲收藏量 技术要点: 1、定制请求头,解决反爬。 2、通过浏览器开发者工具找到歌曲播放的真实url。3、使用lxml和BeautifulSoup解析返回数据,并通过正则表达式拿到需要的信息。4、把解析之后的数据存到数据库以便后续展示。5、使用Echarts做图表分析。 PyQT日志管理工具: 本项目是使用pyqt,re正则表达式,csv...