1、打通阿里云至飞书告警链路 2、全面接入阿里云全产品告警+业务告警 3、飞书卡片通知清晰明了，紧急告警自动电话+短信 4、告警看板展示当前告警状态 5、dify 工作流接收告警，自动进行运维ai agent 分析...

自动化招聘

1、从裸服务器自建k3s集群 2、使用dockur/windows开源项目使用stateful搭建有状态windows集群 3、搭建可视化业务运维平台 4、配置全链路告警每个月节省至少100人天的工作量，并在2025年最后一个季度达到自动化招聘门店员工7554人。...

基于RBAC的权限管理系统

企业服务-云计算卓别林

基于角色的权限管理系统，用户的权限细粒度控制在页面级别，左侧路由通过数据库动态读取，完成动态路由，完成角色授予和回收权限等功能...

作品介绍：本作品是专为内网环境打造的Nextcloud团队文件协作系统，采用本地服务器存储方案，所有数据均留存于企业内部物理设备，彻底规避外网传输风险，构建绝对私密的数据闭环。系统核心功能涵盖团队文件集中化管理，支持文件夹权限分级设置（可按部门、项目组分配查看、编辑、上传权限），满足内网协作的精细化管控需求；集成OnlyOffice实现在线文档协同编辑，搭配版本回溯功能，完整保留文件修改轨迹；支持内网多终端（Windows、macOS、移动端）同步访问，无需依赖外部网络即可实现团队文件的高效流转。个人角色：作为项目技术负责人，我主导了内网Nextcloud服务器的部署与配置，完成本地存储路...

Rainstore

企业服务-云计算 NPC

Rainstore 帮助构建行业应用生态，集成行业能力，连接应用开发者与使用者，提供灵活交付形式。支持四种类型的软件包，包括 Docker 镜像、Helm Chart、Rainbond App Model (RAM) 和其他软件包等，满足不同行业和业务的需求。通过一键安装、离线包导出、私有化部署和后台一键交付等多种方式，灵活满足企业的多样化应用交付需求。 Rainstore 实现应用全流程管理，包括应用上架、套餐管理、数据统计、分类管理和角色管理，帮助企业高效配置和管理应用。...

rainbond

企业服务-云计算 NPC

Rainbond 是一款不用懂 Kubernetes 的开源容器平台，致力于将复杂的容器编排与应用管理能力转化为简单易用的开发运维体验。无需深入学习 Kubernetes 底层知识，即可通过图形化界面与标准化流程，实现应用的全生命周期管理，适用于企业快速构建云原生应用平台，降低技术门槛与落地成本。...

老业务系统迁移至kubernetes方案

企业服务-云计算 pp5

系统环境：ubuntu 22.04 软件环境：docker kubernetes 硬件环境：超微 dell 主要职责： 1. 负责整个架构的设计与实施 2. 负责架构实施文档编写与脚本整理 3. 负责k8s应用的yml文件编写以及docker容器制作架构设计细节： 1. 集群仓库使用harbor作为集群的docker私有仓库 2. master主节点通过haproxy+keepalived对apiservice实现高可用 3. 采用Prometheus与Grafana对容器和应用进行监控 4. 日志使用官方efk解决方案进行日志收集分类并展示 5. 自动化平台采...

华为云计算高级认证

企业服务-云计算周游

熟悉内容：OpenStack、华为云Stack、IaaS/PaaS、资源池、灾备、安全、云原生，能独立部署、运维、排错...

微服务性能测试demo

企业服务-云计算、

项目整体介绍定位这是一个基于 Dubbo 3.x + Spring Boot 的微服务治理测试 Demo，核心目的是配合 NSF治理能力做功能验证和性能测试。模块结构 nsf-dubbo/ ├── lsctest-dubbo-interface # 公共接口层（被 provider/consumer 共同依赖） ├── lsctest-dubbo-provider # 服务提供方 ├── lsctest-dubbo-consumer # 服务消费方 ├── nsf-agent-fat1201.jar # NSF Java A...

微服务性能测试skill

企业服务-云计算、

Java Agent 性能影响测试 — 详细介绍一、测试背景与目的 Java Agent 是一种基于 JVM 的字节码增强技术，通过 -javaagent 参数挂载到 JVM 启动过程中，可在不修改业务代码的前提下实现流量染色、灰度路由、服务治理等能力。但 Agent 的介入必然会带来额外的处理开销，本测试的核心目的是：量化 Java Agent 对 HTTP、Dubbo、Kafka 三种协议微服务的性能影响，为上线决策提供数据支撑。二、测试架构 ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ ...