本项目是一个面向长篇小说创作的沉浸式创作工作台，核心目标是把灵感整理、设定管理、素材档案、正文写作、章节记忆、审校和 AI 协作整合到同一个作品空间中。技术栈采用 Next.js、React、TypeScript 构建前端界面，配合 Tailwind/CSS 变量实现统一设计系统；后端使用 FastAPI、Python、SQLAlchemy 与 PostgreSQL，提供真实数据读写、作品聚合视图、章节内容、设定库、素材库、记忆状态、审校报告和 AI 任务等接口。项目还使用 Vitest、Playwright 和构建测试保障主要页面在桌面与移动端的稳定性。 功能上，系统支持创建和管理小说项目

本项目是一个面向长篇小说创作的沉浸式创作工作台，核心目标是把灵感整理、设定管理、素材档案、正文写作、章节记忆、审校和 AI 协作整合到同一个作品空间中。技术栈采用 Next.js、React、TypeScript 构建前端界面，配合 Tailwind/CSS 变量实现统一设计系统；后端使用 FastAPI、Python、SQLAlchemy 与 PostgreSQL，提供真实数据读写、作品聚合视图、章节内容、设定库、素材库、记忆状态、审校报告和 AI 任务等接口。项目还使用 Vitest、Playwright 和构建测试保障主要页面在桌面与移动端的稳定性。 功能上，系统支持创建和管理小说项目

项目类型：信息流推荐与人群圈选项目。 项目背景：在信息流业务引入“短故事”新体裁时，历史交互数据非常稀疏，直接依赖传统 CTR 模型难以准确判断哪些用户会对短故事内容感兴趣。项目目标是在冷启动阶段快速找到高潜人群，并通过小流量实验验证新体裁对整体大盘的增益。 核心工作： 1. 构建种子用户与大盘用户样本，围绕用户画像、行为序列、小说/短剧等相似类目兴趣设计特征。 2. 一期使用 Lift 值 Lookalike 方法快速验证方向，通过特征占比提升度对用户打分，发现年龄较大、二三线城市用户对短故事兴趣更强。 3. 二期升级为 XGBoost 打分模型，使用约 271 维特征学习

独立开发五页面个人展示网页，采用HTML+CSS+js完成全部页面布局，运用Flex弹性布局搭建导航栏、头像标题分区、内容卡片等模块；自定义字体与整套页面配色，完成全部板块排版与样式调试，可按需修改页面图文、调整界面风格，交付完整可运行源码文件。

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一套轻量化个人博客后台管理系统，集成文章编辑、栏目配置、访客数据查看功能，界面简洁易操作，高效管理个人原创博客内容。

开发框架：Uni-app，一个基于Vue.js的跨平台开发框架，用于开发iOS和Android应用以及H5页面。 国际化支持：i18n，实现了应用内多语言（目前支持中文和英文）的切换功能。 项目描述 Banaba是一款使用Uni-app开发并已上架海外苹果App Store的突破性圣经学习iOS应用程序。该应用利用先进的人工智能技术 来生成个性化的圣经学习计划，并内置了AI对话功能，旨在为用户提供丰富、互动的学习体验。主要特点包括： ● AI生成学习计划：根据用户的偏好和学习进度，自动创建定制化的圣经学习计划。 ● AI对话功能：用户可以通过内置的AI助手进行交流，获取关于圣经知识

AI写作小说平台，接入AI进行小说创作,有工作流一键生成小说，可在作品内为每个章节生成小说，每天都送字数

针对期刊类的文档信息打造专项店铺，C端需求。三端展示场景，覆盖PC、wap、小程序。 店铺业务功能场景包括头部期刊信息分类展示、菜单项分页展示年刊/月刊等信息、底部展示相关热门推荐文档信息，店铺提 供搜索分类功能，提供年份月份分类搜索，文档跳转阅读页，引导C端用户开通VIP等功能导流。 项目架构node + webpack + vue，提供tpl页面爬虫模版，PC端引用elementUI组件库，wap端引用vantUI组件库丰富页面 展示以及交互场景，rem方式进行页面适配。小程序端运用百度智能小程序平台提供相关api。

主导基于 FastAPI 的全异步新闻平台后端开发，采用 SQLAlchemy 异步 ORM+aiomysql 实现高并发数据库操作，单接口响应速度提升 40%；搭建 Redis 缓存体系，接口平均响应时间降至 100ms 内；集成本地 Ollama 大模型，实现新闻智能分析，保障数据隐私并降低成本；完成项目分层架构设计与接口测试，系统稳定上线运行，具备高并发、高扩展性特点。