作品功能： 一个由AI自动生成小说内容的全新内容平台。系统通过大模型自动创作小说（世界观设定、角色、剧情、章节内容全流程AI生成），自动排版发布，读者可在线阅读、收藏、追更，后台支持内容管理与数据统计。 核心模块： AI小说生成流水线（提示词工程+大模型批量生成+内容质量控制）、内容发布系统、读者阅读端（书架、章节、追更）、后台管理系统（内容审核、数据分析）。 我的角色： 独立完成全部开发——产品设计、系统架构、AI生成流水线设计、前后端开发、数据库设计、部署上线，全程使用AI编程工具辅助开发并人工审查质量。 项目成果： 一个月内从0到1完成开发并上线；上线后根据真实用户数据

全球多语言内容平台（歌洛）—— 全栈独立开发作品 作品功能： 一个面向全球读者的多语言内容阅读平台。作者可上传母语作品，平台通过AI大模型自动翻译为英、西、葡等多语言版本，并支持社区译者人工精修协作；读者可按章节付费超前阅读；系统自动完成作者/译者/平台三方收益分账与月度结算。 核心功能模块： 多语言内容发布系统、AI自动翻译引擎（按需翻译+滑动窗口预加载，成本可控）、社区译者协作系统（版本认领、超时回池）、读者付费阅读（超前阅读/次卡）、三边收益分账引擎、多角色用户系统、异步任务队列与幂等控制。 我的角色： 独立完成全部开发——产品设计、系统架构、前后端开发（Go、C#/.

内容: 端到端AI视频自动化生产系统：①内容生成——DeepSeek API生成脚本并自动拆解为分镜段落；②画面渲染——基于HyperFrames 20+动效模板库，批量渲染数据可视化视频（柱状图、趋势线、大数字结论卡等）；③语音合成——集成TTS引擎自动生成自然 语音旁白；④多平台自动发布——头条号和雪球API全流程管理（草稿→审核→上线）。技术栈：Python、Node.js、FFmpeg、edg e-tts、Playwright。单条视频从文案到上线全自动，3分钟内完成。

本小程序以红军长征十大关键节点为主线，通过连环画叙事方式还原二万五千里征途。首页以沉浸式封面引导用户进入，地图页面标注瑞金出发、血战湘江、遵义会议、四渡赤水、巧渡金沙江、强渡大渡河、飞夺泸定桥、翻越雪山、过草地、突破腊子口、会宁会师等全部历史节点，支持点击节点逐章解锁阅读。每章以连环画配文形式呈现，底部导航支持顺序翻页与进度追踪。个人中心实时记录学习进度，完成相应章节可解锁初心启程、铁血征途、矢志不渝、长征星火四枚荣誉勋章，全部完成后可生成专属结业证书。时间轴页面以可视化时间线串联所有节点，学习回忆录自动汇总已读章节内容。全局适配 iOS 与 Android 安全区，导航栏动态适配状态栏高度，

平台主要使用对象为幼儿园，和幼儿园达成合作后，根据不同班级和人数随机分配对应年级的绘本数量，平台监测每位小朋友阅读绘本的相关记录，并且根据每位小朋友借阅绘本的记录可以收听绘本对应的录音阅读，小朋友阅读绘本完成后获取对应的阅读积分，当积分累计一定数量后，可以在平台兑换对应的玩具商品 设计相关的功能模块 搭建平台底层逻辑 设计平台数据结构 开发平台前端界面 平台开发完成后录入绘本相关数据 分类整理相关绘本

“视点周刊”是一款面向图书馆与高校的多租户SaaS电子资源分发系统，集周刊浏览与视频播放于一体。项目基于.NET MVC架构实现多机构数据逻辑隔离，通过“IP电子围栏+机构免登”双重验证及高校统一认证对接，精准识别校内用户并保障访问安全。系统内置跨部门协作审批流，实现资源自动化管理与动态IP白名单配置。同时集成Polyv DRM视频防护方案，有效防止资源盗链与下载，并结合多维度用户行为分析，为机构采购决策与产品运营优化提供精准的数据支撑。

深度整合优质教育资源，汇聚全球高端学术论坛、世界名校课程、学术报告、产业前沿资讯等，通过AI智能学习工具对内容进行结构化解析与知识关联，旨在为高校师生、研究人员及终身学习者构建一个贯穿通识与专业、连接理论与实践的智慧学习环境。

一个美观、优雅的在线小说阅读平台 - 在线阅读，无需下载 - 简洁界面，专注内容 维护简单，纯静态实现

基于AI的知识查询与内容生成工具。 * 支持多轮问答、内容生成与信息整理 * 提供总结与扩展阅读推荐 * 用于学习、信息检索与内容创作

这是一套具备工业级设计思路的完整Web应用系统，核心解决“信息过载”与“推荐冷启动”问题。系统采用“离线预计算 + 在线轻量查询”的架构，在保证推荐精度的同时，将核心接口响应时间控制在200ms~450ms，兼顾了算法效果与工程可用性。 技术栈与架构： 后端： Django 6.0 + Django REST Framework（构建RESTful API），JWT实现无状态身份认证。 前端： Vue 3 + Element Plus + Vite（SPA单页应用），ECharts实现管理后台数据可视化看板。 数据层： MySQL 8.0（持久化存储）+ Redis（缓存高频推荐结果与