一、行业场景 TikTok 电商多店铺规模化运营普及，人工运维成本高、效率低、易违规，叠加平台风控升级，自动化运维工具成为刚需。面向跨境卖家、品牌、MCN 等百店以上商家，覆盖日常运维、批量上新、活动发布、数据汇总、合规风控场景。二、功能介绍工具基于指纹浏览器开发，实现四大核心功能： 1. 店铺集中管理，多店隔离防关联； 2. 24 小时异常自动监控预警； 3. 新品、活动批量自动运维； 4. 运营数据自动采集推送；另配日志留存追溯，支持自定义配置。...

商城网站-熊猫CAD看图产品-前台+后台

电子商务-B2C 小文

熊猫CAD看图商城网站它是一款在线购买CAD看图软件成为商城的会员，并且给商城的会员提供在线论坛功能用于反馈CAD看图软件使用过程中存在的问题及提供软件的使用技巧。此网站的开发方便用户根据自己的需求线上购买不同时段的看图产品并且提供产品自动安装、更新以及产品授权等功能。项目至今任稳定运行运营,具体直接访问:https://www.intrsio.com...

oa配置

电子商务-B2C 杨

泛微数字化运营管理平台为组织提供从 “可信数字身份、电子化流程审批、个性化岗位信息门户、知识文档管理、电子化签署到内外协同的业务管理” 于一体的丰富功能应用，帮助组织按需定制所需应用场景，助力组织的数字化转型...

钉钉 AI 助理浏览器插件

电子商务-B2C joker

钉钉作为企业级协作工具，需将AI能力从App内延伸到全场景，满足不同企业用户在工作场景下的个性化、定制化AI使用需求。建设面向钉钉 AI 助理的跨端联动浏览器插件，与钉钉桌面端AI能力深度打通，建设端外AI产品化，浏览器扩展：结合竞品插件功能特性，集成划词解析、图片理解、智能输入辅助等AI能力，构建企业级AI技能可配置化插件框架。通过模块化封装钉钉LWP、统一身份验证等核心组件，实现端外AI能力的标准化接入，支持企业用户按需定制专属AI技能，形成可扩展的插件架构体系，日活跃企业数 200+，提高客单价3kw 实现在MV3约束下的性能优化：Service Worker生命周期管...

Petiboxy

电子商务-B2C 智庆光

Petiboxy是一家专注于AI技术在宠物营养领域应用的科技创新企业，总部位于深圳福田，其通过自主研发的AI营养算法系统，为伴侣动物提供基于大数据分析的精准鲜食解决方案。企业核心研发团队由清华大学、中国人大、伦敦政经等国内外顶尖院校的食品科学与人工智能专家组成，核心管理层具备头部互联网企业、AI科技公司及快消品行业的复合型从业经验。...

图书馆管理系统

电子商务-B2C astone

# 图书馆管理系统项目总结这是一个功能完善的图书馆管理系统，采用前后端分离架构，为图书馆提供全方位的数字化管理解决方案。技术架构： - 前端基于Vue 3框架，结合Element Plus UI组件库，使用Vue Router实现路由管理，Pinia进行状态管理 - 后端采用Node.js + Express + TypeScript构建，使用MySQL作为数据库，JWT实现身份认证 - 项目结构清晰，模块化设计，便于维护和扩展核心功能模块： 1. 用户管理：支持用户登录、密码修改，实现基于JWT的身份认证 2. 图书管理：提供图书列表、分类管理、图书...

生鲜电商平台

电子商务-B2C astone

本项目是一个基于SaaS模式的多租户电商商城系统，采用前后端分离架构，包含管理后台（Vue3 + Element Plus）、移动端（uni-app，支持微信小程序/H5）以及微服务后端。系统支持多租户数据隔离，适用于企业级电商平台的快速部署与运营。后端按业务领域划分为多个模块：系统服务（租户、用户、角色、权限）、商品服务（分类、品牌、规格、SKU/SPU、库存）、订单服务（订单、支付、物流）、会员服务（会员信息、等级、地址）、营销服务（优惠券、积分）等，通过API网关统一入口。技术栈基于Spring Boot 3和Java 17，使用MyBatis-Plus作为ORM，MySQL 8...

电商平台

电子商务-B2C Touch

商城是使用java语言开发，基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城，商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端（H5\APP\小程序），系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。支持常见NFS协议，支持虚拟硬盘远程挂载；支持关系模型，支持分布式集群处理；主要功能要涵盖：订单管理、会员管理、商品管理、店铺管理、促销活动、售前售后、数据统计、分销模式、页面自定义装修、文章维护、商家入驻和消费者商品选购、下单、评论、咨询等功能。...

亚马逊商品关键词分析系统

电子商务-B2C Mi

项目名称: 亚马逊商品关键词分析和广告搜索排名报表开发软件架构：AWS+EMR+python+sqoop+mysql+hive+clickhouse+powerbi 项目描述：负责开发公司亚马逊关键词的分析报表、商品广告自然搜素排名报表，分析对比公司商品与竞品的关键词和广告数据，给业务制定关键词和广告投放策略提供数据支持。责任描述：用python处理s3上的多种数据源（xlsx、csv、txt、json）并写入Mysql,再通过sqoop导入到hive，进行数仓建模和报表开发，最后将hive表数据写入clickhouse,和前后端联调展示在BI系统上。...