技术:+ 熟悉 训练框架pytorch + 熟悉 机器学习中间表示 ONNX + 熟悉 图优化框架 onnx/optimizer,onnx-simplifier + 熟悉 量化框架 PPQ + 熟悉 推理框架 TNN,Tengine,了解OpenVino,Ten
项目:### 算法工程化框架 + 描述:解决算法落地的低效率、低性能、稳定性问题 + 业绩:算法中台所有算法(多种类型、多个平台)基于该框架落地与优化 + 职责:软件架构搭建与核心开发 + 从0到1的架构设计 + 接口设计 - 算法接口、推理数据Blob、图像数据Ma
案例: 基于工作流的多端AI推理部署
技术:作为一名技术顾问,我具备多领域的技术能力,可提供全方位技术支持。 在编程开发方面,精通Python、Java、JavaScript等主流语言,能独立完成从需求分析到代码实现的全流程开发,熟悉面向对象编程、设计模式及模块化开发思想,可高效构建稳定可靠的应用程序。 数据处
项目:# 项目经验 ## 智能数据分析平台开发 主导开发了面向企业的智能数据分析平台,采用Python作为核心开发语言,后端基于Django框架构建,前端使用Vue.js实现交互界面。平台集成了数据采集、清洗、分析及可视化功能,支持多源数据接入(MySQL、MongoDB、CS
案例: 自动化测试脚本集合
技术:精通 Python 爬虫与数据采集技术,擅长运用 Requests、BeautifulSoup 等库构建高效采集流程,可精准解析网页结构,突破反爬限制获取数据。熟悉 js 逆向,能分析、还原加密逻辑,处理动态渲染页面数据;掌握 app 逆向,通过抓包、反编译等手段,挖掘移动端数据
项目:多平台数据采集项目经验:深度参与多平台数据采集项目,涵盖 ZW 论文、bilibili 评论、网易云音乐评论及淘宝数据采集。运用 Python 爬虫技术,针对不同平台特性,如 bilibili 动态渲染页面,通过 js 逆向解析评论接口;处理网易云音乐加密数据,借助 app 逆向
案例: ZW论文获取
技术:精通Android应用逆向工程,熟练掌握APK反编译、动态调试、代码分析等技术。熟悉使用JADX、Apktool、Frida等工具,能独立分析和破解复杂应用。深入理解Dalvik/ART虚拟机原理,具备扎实的Java/Smali编程基础。熟悉常见的加固和混淆技术,并能有效应对。对
项目:dy,ks,bd,tb,zfb,mdl等等平台,精通Android应用逆向工程,熟练掌握APKtool、JADX、Frida等工具。成功分析并破解多个商业应用,挖掘潜在漏洞,优化应用安全。熟悉Smali语言,能独立修改应用逻辑,实现定制化功能。具备扎实的Java和Android开
案例: mdl
技术:原始订单数据杂乱,我迅速用 isnull () 定位缺失值,dropna () 果断清理无意义行,fillna () 以均值填充关键列;duplicated () 揪出重复订单,drop_duplicates () 一键删除,让数据 “脱胎换骨”,为决策提供精准支撑。pandas
项目:写过对公司员工的数据清洗,对股票数据可视化,对职位可视化数据清洗,相对来说项目经验较好,,我充分运用 pandas 进行数据清洗。面对杂乱的销售数据,用 dropna () 精准去除缺失值,以 fillna () 合理填充,duplicated () 识别重复项后 drop_du
案例: 当当网数据清洗