量化交易系统开发经验(基于iQuant平台) 在iQuant量化平台上,我开发了一套完整的程序化交易系统,主要功能包括: 数据对接:通过iQuant API实时获取股票行情数据(包括价格、成交量、MACD、KDJ等指标) 策略开发:实现均线交叉策略(5日/20日均线)、开发动量突破策略(识别放量突破关键价位)、设置动态止盈止损规则 交易执行:自动计算买卖信号、调用iQuant交易接口完成下单、实时监控持仓风险 绩效分析:自动生成每日交易日志、计算策略胜率、盈亏比等关键指标 该系统在实盘测试中表现稳定,能够严格执行交易纪律,避免人为情绪干扰。虽然无法提供截图,...
量化交易系统开发经验(基于iQuant平台) 在iQuant量化平台上,我开发了一套完整的程序化交易系统,主要功能包括: 数据对接:通过iQuant API实时获取股票行情数据(包括价格、成交量、MACD、KDJ等指标) 策略开发:实现均线交叉策略(5日/20日均线)、开发动量突破策略(识别放量突破关键价位)、设置动态止盈止损规则 交易执行:自动计算买卖信号、调用iQuant交易接口完成下单、实时监控持仓风险 绩效分析:自动生成每日交易日志、计算策略胜率、盈亏比等关键指标 该系统在实盘测试中表现稳定,能够严格执行交易纪律,避免人为情绪干扰。虽然无法提供截图,...
该系统是一个用于接收、处理和分发金融衍生品订单数据的单体架构应用,由于业务的扩张和数据的高速增长,该单体系统难以支撑现有的业务,基于以上原因我们决定使用新技术重构该系统。重构的系统基于Solace、 Tibco、 S3、 Mesh、 Springboot技术将单体架构升级为微服务架构,同时将订单数据落地到本地磁盘来提高数据的安全性,系统同时使用Hot-Hot部署架构来提高可用性。通过对老系统的功能定位分析,将各个功能拆解为微服务,主要的微服务有:数据接收服务、数据适配服务、数据加工服务、数据分发服务、数据持久化服务、通知服务,通过微服务化解耦系统各个功能,从而提高系统的可维护性和可测试性,提...
A 股量化交易策略是利用数学模型和计算机算法,对 A 股市场的数据进行分析和处理,以实现自动化交易决策的策略。常见的策略包括指数增强策略、市场中性策略、多因子选股策略等,以下是具体介绍: 指数增强策略:围绕沪深 300、中证 500 等宽基指数展开,运用量化模型筛选股票并优化组合,在跟踪指数的基础上,力求获取超越指数的收益。该策略能让投资者把握市场整体趋势,又有机会获得超额回报,是量化交易中规模较大、使用广泛的策略类型。 市场中性策略:通过买入股票组合,同时做空股指期货,对冲掉市场的系统性风险,专注于获取超额收益。此策略呈现出低风险、低收益、低相关性的特点,适合风险偏好较低、追求资产稳健增...