摆动交易系统是一个综合性的交易平台，集成了数据获取、策略实现、风险管理、回测分析和可视化界面等功能。系统采用模块化设计，各组件之间松耦合，便于扩展和维护。- Python实现的核心逻辑，包括数据处理、策略执行和回测引擎。前端基于HTML/CSS/JavaScript的Web界面，使用Bootstrap框架和图表库。数据库SQLite/MongoDB用于存储交易日志和策略表现。RESTful API接口，用于前后端通信和第三方集成。...

金融数据处理

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该项目使用 Python 调用彭博 API 获取实时及历史金融数据，擅长进行数据清洗、特征提取与指标计算，并能通过可视化图表清晰呈现数据趋势，具备扎实的金融数据分析能力。...

平安证券app

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项目描述：为平安证券打造一款功能强大、安全稳定且具备高并发处理能力的移动端交易应用。该系统支持股票、基金、债券等多种证券产品的实时交易，提供行情实时监控、智能选股、交易策略制定、账户资产分析等功能。在技术架构上，采用微服务架构结合容器化技术，利用 Spring Cloud 实现服务治理，通过 Docker 进行容器化部署，Kubernetes 实现集群管理与自动化运维，确保系统的高可用性和弹性扩展。引入分布式事务解决方案，保障交易过程中数据的一致性和完整性。采用实时数据处理框架 Flink 对行情数据进行实时分析与处理，为用户提供及时准确的市场动态。同时，高度重视安全防护，运用多重加密技术和严...

alphavisionoption

金融-股票刘伟

使用fastapi框架搭建的项目服务使用谷歌三方登录；使用keycloak进行的应用程序的认证和授权；使用Elasticsearch处理信息流数据和实时搜索、分析和可视化使用kubernetes集群进行服务使用aws亚马逊的Amazon Pinpoint处理的消息推送和预警使用celery和flower处理异步任务和调度监控使用openai进行AI聊天使用spacy和asyncpg做的实体识别模型，对信息流敏感数据进行处理...

富途安逸

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展示公司在ESOP股权激励方向的内容，提供是网页客服接入，提供问卷提交至邮箱，提供从后台编辑展示的文章展示，提供后台视频上传的课程展示...

企业价值量化研究

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1.当社会遭遇资源危机与竞争压力时，我们需要精细化管理与评估，很明显我们来到了这个路口 2.详细剖析如今主流的企业价值评估方法，并构建一种基于大数据与人工智能的企业价值量化评估方法。起先从决定企业生存与发展维度梳理了企业价值元素，构造了10个一级指标，细化成76个二级指标。然后通过爬虫、NLP技术以及转化规则算法对互联网爬取到的内容与这些二级指标进行一一对应，从而构成训练样本，然后采用基于残差的多层BP神经网络进行模型训练，从而得到企业价值评估模型，继而根据此模型能进行企业价值质量预测、价值具体评估以及企业价值重塑。关键词：企业价值评估方法（收益法、市场法）人工智能 NLP ...

股票预测系统

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这是一个基于Python的股票数据获取与未来买卖信号预测工具，通过yfinance和akshare获取历史行情，利用线性回归与ARIMA融合模型预测未来收盘价，并结合MA5/MA20均线生成金叉/死叉信号；具备GUI界面，支持股票代码自动格式化、代理服务器配置、数据缓存及CSV导出功能，可预测1-90天内的买卖时机，适合个人投资者辅助决策或量化研究入门，需注意数据时效性与预测局限性，国内使用需配置有效代理。...

数据分析与采集

金融-股票 MARSLV

从财经网站及公共资源库采集数据，进行清洗处理、分析建模及可视化呈现，为市场趋势研判、投资策略制定及风险控制提供数据支持，输出定制化分析报告与决策建议...

AI Multi Agent投资决策系统

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采用多角色模拟机制，模拟由持不同立场的市场研究员（看空派、看多派）进行AI股票分析，通过多Agent协同工作，进行数据采集、分析、辩论，形成最终决策，最终输出投资建议方案，结合大型语言模型 (LLM) 的分析能力，提供多角度的市场解读和投资建议。...

iRecruit

金融-股票 so young

项目简介:本项目是一个招聘人才的项目,不用的角色会有不同的权限来处理招聘流程,已完成最终的人员入职,负责项目:移动端APP,以及网页端(基于vue)的开发,主要技术:lavascript、Vue、React、React-native、Redux、Redux-saqa 核心贡献: 一、AI面试集成与数据可视化 1、对接AI面试服务,实现选择题与视频面试功能,设计面试状态实时查询与结果反馈机制 2、基于ECharts开发数据可视化组件,动态渲染面试成绩分布,辅助招聘决策 3、封装i18n多语言组件,支持印尼语与英语无缝切换,提升国际招聘体验二、多因素认证(MFA)与权限管理 1、集...