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数据驱动的学生心理预警与辅助支持系统 面向高校心理健康工作的智能化预警平台,通过多源数据融合与AI分析,实现对学生心理风险的早期识别与主动干预。 多源数据整合:深度对接教务、一卡通、学生管理、心理测评等系统,融合学业、行为、生活、心理五大维度数据,构建全面学生数字画像。 智能预警模型:采用多任务机器学习框架,同步预测20项心理指标,输出“预警等级+核心诱因”,提升风险评估精准度。 AI辅助干预:集成大语言模型作为“智能协作者”,为心理教师提供结构化干预建议与沟通要点,赋能研判分析与方案制定。 全流程闭环:从数据采集、预警推送、AI分析到干预反馈,形成“发现—评估—...