VR 雅思 AI Agent 是一款融合虚拟现实与大模型技术的智能口语备考系统,专注解决雅思口语练习场景单一、反馈低效痛点。项目基于微服务架构,集成 ASR 语音识别、LLM 智能评分、AI 交互 Agent 三大核心能力,支持全题库仿真模考。系统覆盖雅思口语 Part1-3 完整题型,含静态题库问答与动态追问交互,实时输出流利度、词汇、语法、发音四维分项分数及定制化优化建议。采用 Docker 容器化部署,依托 Redis 消息队列实现异步任务调度,高可用支撑多用户并发练习,助力考生沉浸式实战演练、精准查漏补缺,高效提升口语应试能力。...
该项目是一个集留学申请、研学考察、硕博深造及教育培训于一体的综合性教育服务小程序。 留学服务: 视觉营销区: 顶部自定义轮播图,展示最新留学项目启动及活动海报。 信息公告栏: 滚动或列表展示最新的通知公告(如国别研究启动通知),支持点击跳转详情。 资讯动态流: 采用图文列表形式展示“留学动态”,支持富文本或详情页跳转,展示如“专升硕项目”等具体资讯。 研学基地筛选页: 全局搜索: 顶部集成搜索框,支持用户输入关键字查找特定研学项目。 侧边栏联动筛选: 左侧为国家和地区分类导航,右侧为对应的项目列表。实现了左侧点击切换、右侧内容联动的交互逻辑。 项目卡片展示: 右侧采用卡片式布局...
为解决高校因公出国申请中材料众多、程序繁琐、通知不及时、反馈滞后的痛点,同时适配学校国际化发展需求、提升师生办事便利度,并强化学校信息化、系统化、一体化管理能力,校方开发了因公出国(境)系统。 该项目成功推动学校因公出国申请从 “纸质化” 全面升级为 “电子化”,核心优势体现在三方面: 一是针对不同职务人员的申请要求,系统通过内置逻辑自动控制并校验必填信息,省去办理人员人工重复检查的工作量; 二是清晰呈现申请流程,避免出国人员因不熟悉规则反复递交材料而“跑断腿”; 三是支持校内人员通过工号注册,首次填写的个人基础资料若无需变更,后续申请可直接复用,大幅简化办事流...
大宇言雅思口语APP 测试负责人 2025.08-2026.02 内容: 基于大语言模型与语音识别技术,面向雅思,KET,PET备考人群的AI口语学习应用。核心功能包括剑桥真题练习,分题型专项训 练,全真模考,AI智能陪练,实时纠音纠错,多维能力评分,学习报告生成,覆盖口语全题型与高频场景,对标官方评分标准,提供轻量化,个性化,全天候的口语备考服务。业绩: 1。作为项目唯一专职测试,独立负责APP全链路测试,覆盖力能,兼容性,回归,上线验收,保障多版本稳定迭代与发布。 2。搭建测试用例体系与回归流程,重点验证AI交互,语音识别,模考流程,题库展示,评分准确性等核心模块,线上缺陷率维...
大宇言雅思口语APP 测试负责人 2025.08-2026.02 内容: 基于大语言模型与语音识别技术,面向雅思,KET,PET备考人群的AI口语学习应用。核心功能包括剑桥真题练习,分题型专项训 练,全真模考,AI智能陪练,实时纠音纠错,多维能力评分,学习报告生成,覆盖口语全题型与高频场景,对标官方评分标准,提供轻量化,个性化,全天候的口语备考服务。业绩: 1。作为项目唯一专职测试,独立负责APP全链路测试,覆盖力能,兼容性,回归,上线验收,保障多版本稳定迭代与发布。 2。搭建测试用例体系与回归流程,重点验证AI交互,语音识别,模考流程,题库展示,评分准确性等核心模块,线上缺陷率维...
大宇言雅思web端 测试负责人 内容: 1。雅思官方合作AI备考平台,提供全科模考,真题精练,AI批改,专项训练等服务 2。核心功能:还原官方界面的AI模考,剑雅4-19真题库,AI写作精批,考点逐点训练 3。配套机经预测,双师课程,覆盖基础到冲刺全备考场景 4。以AI辅助实现高效练题,精准提分,适配不同基础学员业绩: 1。独立负责大宇言雅思web端全流程测试,覆盖模考,真题库,AI批改等核心模块,保障多版本稳定上线 2。重点验证AI模考流程,题库数据准确性,评分功能,线上缺陷率极低,无重大故障 3。提前拦截需求与功能问题,独立跟进线上问题闭环,保障机经更新,课程联动等业务顺...
学校教务处系统 基于 Python Flask + SQLite 的学校教务处管理系统,支持学生、教师、班级、课程与成绩管理,带登录与权限控制。 功能 - **登录与权限**:管理员 (admin)、教师、学生角色;仅管理员可增删改基础数据 - **学生管理**:学号、姓名、性别、出生日期、班级、电话;支持按姓名/学号搜索 - **教师管理**:工号、姓名、性别、职称、电话;支持按姓名/工号搜索 - **班级管理**:班级名称、年级;可查看班级学生数 - **课程管理**:课程编号、名称、学分、任课教师 - **成绩管理**:按学生、课程、学期录入与查询成绩;学生可查看「我...
本项目为A-Level 题库大全微信小程序,面向国际课程备考与留学辅导场景,涵盖刷题、组卷、竞赛与词汇学习等完整学习流程。 核心功能: 科目刷题与知识点练习、智能组卷(按科目/题型/难度筛选)、国际竞赛笔试题库、留学辅导课程、词汇学习与拼写练习、知识点覆盖与错题管理;支持多端运行(微信小程序、App、鸿蒙、Android、iPad、Windows);支持手机号登录及多国家/地区区号选择;集成阿里云验证码、WebSocket 实时推送、数据统计与时长上报;实现 PDF 预览与管理、视频预约与直播提醒、身份认证(教师/学生/家长)等功能。 个人角色: 负责前端开发与实现,包括页面与组件架构、登...
本项目为留学择校指南微信小程序,基于 uni-app(Vue 3)开发,主要功能包括: 功能模块: 1)AI 智能选校:通过大数据辅助选校、留学专业性格测试等,为用户提供选校建议;2)我的选校:选校收藏、院校对比、可拖拽编辑;3)留学规划:留学成本计算、汇率换算、院校排名;4)手机号登录:支持多国家/地区区号(中国、英国、澳洲、新西兰、香港、加拿大等)的验证码登录;5)知识库:留学资讯、案例库、文章详情、视频号直播预约;6)高考志愿:高考志愿相关入口;7)画布海报:使用 painter 组件生成选校结果海报。 技术栈: uni-app、Vue 3、微信小程序;涉及自定义导航、筛选组件、图...
项目角色: 首席架构师 / 技术负责人 核心职责: 负责从0到1的整体后端架构设计、技术栈定型、核心底座搭建以及海量用户并发下的性能优化。 针对单词学习场景“读多写少、用户行为高频、数据维度多”的特点,我主导了基于 Spring Cloud Alibaba 的微服务架构选型。 接入层: 采用 Spring Cloud Gateway 统一鉴权与限流,集成 Sentinel 实现对高频查词接口的熔断保护。 存储层: 选型 MySQL 作为主存,配合 Redis 实现用户学习进度(Bucket)的高速缓存,确保响应时间维持在 20ms 以内。 检索层: 针对数万级词库的模糊搜索与联想,引...