立完成一款跨平台移动应用的开发与设计,主要功能包括用户注册登录、商品浏览与筛选、购物车管理、订单支付、消息推送及评价系统。本人负责整体前端界面设计与交互实现,后端接口设计及数据处理,保证前后端数据流顺畅。在项目中使用 Flutter 构建多端界面,实现响应式布局和动画交互,同时搭建 Node.js + MongoDB 后台,完成权限管理、数据缓存和接口优化。整个项目按期上线,兼顾性能和用户体验,积累了丰富的全栈开发及 UI 实战经验。...
本人六年Java开发经验,可独立完成系统开发,蛋卷出行有小程序和app,后端内容大部分都为本人完成,六品六和商城是一个商城小程序,不过现在已经被下架了,找不到了。还做了挺多管理系统...
开发烟叶养护质量预警平台,含烟叶养护基础信息数据看板、烟叶醇化质量监测预警、虫情监测预警、霉情监测预警、后台数据管理模块,多源数据(虫情、环境温湿度、包芯温湿度等)的实时采集接口;...
物联网平台,平台可支持5百万点位的传感器数据采集,分析,预测及故障分析;采用可插拔式的协议解析,支持不同类型的设备;采用Serverless(Openfunction)轻量化的数据帧格式解析服务,通过服务的自动伸缩,快速适应复杂的设备信息爆炸式增长和消退;融合Kubeedge边缘计算,实现云边协同管理。...
企业一体化财务管理系统是充分利用信息技术对企业财务活动进行全面管理的软件系统,旨在让财务管理更简单、更高效。 功能模块: 公司维护,科目维护,项目管理,人事管理,财务管理,公司财务报表,系统管理等。 系统优势: 1.助力企业一体化运营,协同管理 2.自动化账务处理,一键生成标准财务报表 3.业务动态实时反馈 4.安全加密,放心托付, 采用数据加密与管理权限控制...
擅长运用 Python 实现多领域数据驱动决策,核心能力覆盖电商运营、金融投资、房地产分析三大场景:在电商领域,可开发智能选品与库存优化系统,通过数据挖掘构建商品画像(含品类、品牌、用户行为维度),结合机器学习模型(如随机森林、梯度提升)实现销量精准预测,同时监控竞品价格生成动态定价建议,助力提升库存周转率与选品效率;在金融投资领域,能基于股票日线数据(开盘价、收盘价、成交量等),通过技术指标(MA、RSI、MACD)工程化与时序预测模型,输出股票次日价格预测及买卖信号,并嵌入止损止盈风控逻辑;在房地产领域,可整合城市房价、地段、政策等数据,构建房价预测模型,为购房决策或资产配置提供数据支撑。...
我负责开发的有电商智能选品与库存优化系统,股票,房地产预测,数据处理与分析。擅长运用 Python 实现多领域数据驱动决策,核心能力覆盖电商运营、金融投资、房地产分析三大场景:在电商领域,可开发智能选品与库存优化系统,通过数据挖掘构建商品画像(含品类、品牌、用户行为维度),结合机器学习模型(如随机森林、梯度提升)实现销量精准预测,同时监控竞品价格生成动态定价建议,助力提升库存周转率与选品效率;在金融投资领域,能基于股票日线数据(开盘价、收盘价、成交量等),通过技术指标(MA、RSI、MACD)工程化与时序预测模型,输出股票次日价格预测及买卖信号,并嵌入止损止盈风控逻辑;在房地产领域,可整合城市...