本项目是一套融合深度学习、物联网、计算机视觉、等技术为一体的智能化云电子警察系统。可在道路单摄像头的情况下，做到为工作人员提供稳定、高效、准确率高的车辆违章检测，并及时汇报给工作人员。该系统通过结合了深度学习与传统算法，实现了画面内车辆信息的获取及实时跟踪，并行处理各种情况的违章检测。同时将用户信息获取终端放置在PyQt开发的客户端上，提供了友好的交互界面，搭建简单、信息获取直观，多设备可用，保证了违章信息的实时性。...

招聘网站数据采集

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本系统通过自动化爬虫技术，帮助用户高效抓取各大招聘网站（如智联招聘、前程无忧、猎云网等）上的招聘信息。系统支持采集职位名称、公司名称、薪资、工作地点、职位要求等关键信息，便于用户进行招聘信息的整理与分析。技术实现 Requests & XPath：使用 Requests 库发送 HTTP 请求，结合 XPath 技术提取招聘信息页面中的职位数据，确保数据的精准采集。 Playwright：对于动态加载的招聘页面，系统采用 Playwright 模拟浏览器操作，获取 JavaScript 渲染的内容。防封机制：通过 IP 代理池和请求头伪装等技术，保证爬虫稳定运行，避免被...

币安虚拟货币采集

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本案例展示了如何利用 Requests 库和币安API接口高效采集币安平台的实时市场数据。系统通过调用币安提供的API接口，获取各个交易对的最新价格、24小时交易量、涨跌幅等信息，支持实时行情监控和数据分析。技术实现 Requests：通过 Requests 库发送 HTTP 请求，调用币安的 RESTful API 获取市场数据。币安API：获取实时价格、24小时交易量、历史K线等信息，数据以 JSON 格式返回，使用 Python 进行解析。功能特点实时市场数据：获取币安各交易对的最新价格、涨跌幅、24小时交易量等信息。历史K线数据：支持获取历史K线数据，便于...

安居客房源信息采集

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安居客是中国领先的房地产信息平台之一，提供大量的房源数据。个人用户通常希望能够实时、批量地抓取平台上的房源信息，以便进行对比、筛选或分析。传统手动查找房源费时费力，因此我们开发了这一自动化采集系统，简化用户操作。技术实现 Playwright & Requests：结合 Playwright 和 Requests 技术，能够抓取动态网页内容和静态页面上的房源信息。Playwright 处理需要交互的页面（如加载更多、滚动等），而 Requests 用于抓取静态页面数据。 XPath：通过 XPath 定位房源页面上的关键信息，如价格、面积、户型、楼层等，确保数据采集的准...