jm BDSEC是jm网络基于大数据、AI技术自主开发的安全态势感知与管控平台。统一采集各类结构化和非结构化的数据,包括各类设备、应用日志以及网络流量和各种脆弱性,提供基于标准风险模型通过实时分析、离线分析、关联分析、统计分析、规则库、专家经验库以及外部安全情报的交换、机器学习等多方位进行风险分析。 作品介绍: 1、可根据手工用例,通过自动化手段,模拟人为操作流程,将手工用例转为自动化用例 2、对于已发现的bug,可通过自动化手段进行bug命中模拟,达到对问题的回归测试,减少人力投入 3、自动化用例总数有1200条...
jm INFA是全流量智能化审计专家。该产品是以全流量还原为基础,结合失陷分析、网络攻击检测、威胁情报分析、异常流量行为挖掘、文件检测、网络质量检测等技术,对全网流量实时进行威胁感知、可疑流量分析,为客户在高级威胁入侵时,及时察觉,及时止损。 INFA主要为用户展示信息,因此有些部分需要进行web校验,需要api和web结合起来验证功能的正确性 1、使用api+web结合的方式,模拟用户操作过程,进行功能的校验 2、使用web自动化对初始数据进行校验,如logo信息、用户信息、初始配置信息 3、将手工用例转为自动化用例,共计100+条用例 4、将自动化集成到jenkins上,...
项目介绍: 1.苏州农业数据APP业务后台管理系统,整体的业务需求是甲方需要对苏州某些地区实行某些政策,随着互联网的发展,苏州的某些地区对农民的关注及土地标注和土地信息,一些房屋地区的业务规划,村镇的总数及人口的总数,并没有得到统计完善 2. 那么在需求中甲方需要再2024年1月之前将业务进行上线,并可以更好的管理收集村庄信息和村庄人员数。 3. 本次给甲方出具一套业务系统,包括后台管理系统,APP业务系统,通过本套的业务系统,可以更好的给农业用户收集信息,给农业用户提供一些生活上的便利 项目职责: 1. 负责部署维护PXC集群+Tengine调试和优化方案并解决客户的漏洞优化...
嵌入式Linux 开发, C开发,i2c器件驱动,温度芯片驱动,spi驱动,gpio驱动开发 cpp开发, Qt开发,现代CPP开发, cpp20开发, python开发...