食品生产流程大致可分为采购、初期处理入库、破碎、混合、分离、加热、包装等步骤。 一、食品厂 ERP 主要功能模块 1、订单的分解与生产计划的确定 订单经过分解,分为标准化产品和定制化产品,标准化产品可直接出库销售,定制化产品也根据客户需求进行生 产。销售部可根据库存情况,市场淡旺季情况制定准生产计划,以应对市场出现的消费高峰期。 2、多厂家同时生产,多批次生产、委外生产 集团性公司或者企业订单量比较大,涉及到委外生产。系统支持多批次生产跟踪,多批次交货期预警。多批次分 类质检。 3、配管管理以及生产流程管理 系统中预设的配方以及生产工艺和相对应的产品具有唯一性,系统根据产品...
项目介绍(微服务、分布式、前后端分离) 1.模具全生命周期管理:模具参数、模腔资料、模具状态、模具保养/保修记录、模具生产啤数自动统计、模具检验自动提醒。 2.区别于传统ERP的物料明细表,可根据注塑件所采用的配方,自动批量计算和产生每个注塑件的物料用量、损耗,无须一个 一个注塑件手动录入BOM物料明细表,让注塑件的物料明细表建立更加轻松、准确和有效率。 3.提供明确的物料编码规则,在企业内部根据物料的特性和属性制定物料编码,批量加工物料,严格控制物料的储存期,减少呆滞物料报废的发生。对于一些存放时间较长且不易损坏的物料,采用默认模式,通过系统对物料和产品进行合理、人性化的管理。 4...
基于Python+FastAPI构建的订单管理系统后端服务,负责核心业务模块开发。采用异步编程模型处理高并发请求,通过Redis实现热点数据缓存与分布式锁,有效解决订单超卖问题。使用SQLAlchemy ORM操作PostgreSQL数据库,设计订单、用户、商品关联表结构,优化复杂查询性能,接口响应时间降低40%。项目包含完整的单元测试与接口文档,通过Docker容器化部署,支持自动化CI/CD流程,保障系统稳定运行...
基于Python开发的一站式数据处理工具,支持多源数据(Excel、CSV、数据库)的自动化清洗、格式转换与统计分析。使用Pandas实现缺失值填充、异常值过滤、重复数据去重等功能,内置自定义规则引擎,可根据业务需求配置数据校验逻辑。工具内置可视化模块,自动生成柱状图、折线图、饼图等分析报表,支持批量导出结果文件,大幅提升数据处理效率,减少人工操作错误。...
**案例2:多平台数据采集反爬系统** 行业:互联网/大数据 介绍:针对抖音、快手、小红书等主流社交媒体平台的综合数据采集方案。自研反指纹浏览器+IP轮换+验证码识别,突破各平台反爬机制。支持批量采集用户信息、评论、视频元数据,日采集量百万级。技术亮点:macOS Keychain Cookie零授权提取、移动端m.douyin.com接口分析。...
该系统面向城市交通管理,集成道路传感器、摄像头、公共交通数据和实时车辆信息,通过大数据分析和 AI 算法实现: 实时路况监控与可视化 交通流量预测与优化调度 交通异常事件告警(事故、拥堵) 智能信号灯调控,提高通行效率 移动端和Web端展示,供交通管理中心决策使用 系统分层设计,包括数据采集层、消息处理层、分析与预测层、应用服务层和前端可视化层,同时接入GIS地图与实时监控摄像头。...