主要负责给业务部门设计开发系统,因业务部门没有相关系统,所有的设计及开发都是从头开始, 作为 Dev Leader 全程参与系统的设计 开发 测试及交付 该系统主要是对个人所得税的申报进行 数据清洗 导入 计算 跟踪 报表 以及生成最终结果发送给客户,完全实现线上进行操作,大大的解决了客户的数据不透明,人为操作的错误率,流程把控的问题,提高了客户的工作效率,用户可以不间断的接客户,系统快速的交付,提高客户的满意度。 系统开发使用的是前后端分离模式,前端使用 VUE 后端使用 .NET CORE ,发布在 Azue 云上 备注 :系统为公司内部系统不允许外传 ,所以不能上传截图...
采用 Python+Selenium 实现动态渲染网页的资讯内容抓取,可自动加载页面、解析文章标题、发布时间、正文内容、来源信息。对爬取文本进行关键词过滤、内容清洗,去除广告与冗余信息,批量存储为 CSV 或数据库格式。脚本稳定性强,具备异常捕获、自动重试功能,可批量抓取行业资讯、新闻动态,满足舆情监测、内容整理、行业数据统计需求。...
采用 Python+Selenium 实现动态渲染网页的资讯内容抓取,可自动加载页面、解析文章标题、发布时间、正文内容、来源信息。对爬取文本进行关键词过滤、内容清洗,去除广告与冗余信息,批量存储为 CSV 或数据库格式。脚本稳定性强,具备异常捕获、自动重试功能,可批量抓取行业资讯、新闻动态,满足舆情监测、内容整理、行业数据统计需求。...
本项目基于 Python 开发,使用 requests、BeautifulSoup、正则表达式实现电商平台商品名称、价格、销量、规格等信息批量爬取。可自动分页采集,对数据进行去重、清洗、格式整理,最终导出为 Excel 表格。可应对基础反爬策略,添加请求头、延时访问,合规采集公开商品数据,可用于竞品分析、价格监控、市场调研等场景,支持定时采集与增量更新。...
1、双数据源采集:完美对接百度新闻、新浪微博两大主流资讯平台,精准抓取关键词相关热点新闻 2、桌面可视化窗口:使用 tkinter 搭建简约大气桌面交互软件,全图形化操作,脱离命令行,新手也能一键使用 3、智能筛选采集:支持单独采集百度新闻、单独采集微博资讯、双平台同时批量采集三种模式 4、交互浏览功能:左侧展示全部新闻标题列表,鼠标点击即可在右侧窗口自动加载新闻完整详情、发布来源、发布时间、正文内容与原链接 5、防卡顿设计:采用多线程执行爬虫任务,采集新闻时软件界面不会卡死,流畅稳定 6、基础反爬机制:内置随机休眠时间、模拟浏览器请求头,有效规避基础网站拦截限制 7、数据整洁管理...