主导项目从传统部署迁移至容器化环境,担任运维核心角色。编写 Dockerfile 与 docker-compose 文件实现服务容器化;搭建 Jenkins+GitLab 的自动化流水线,实现代码提交后自动构建、单元测试与镜像打包;结合 Harbor 私有仓库和 Ansible 脚本,完成生产环境的自动化滚动更新。项目成果显著:将单次发布耗时由 30 分钟缩短至 5 分钟,部署成功率提升至 99%。...
本项目是一个针对特定飞行器与复杂机场环境进行适航能力量化评估的专业级平台。系统的主要功能模块包括:1. 机场核心空间信息与地理数据的采集、存储及高精度矢量化展现;2. 飞机物理属性、飞行参数等多维度基础数据的录入与动态模型构建;3. 基于底层GIS空间分析算法与多重适航规则叠加的综合能力计算;4. 自动化、多维度的适航评估报告秒级生成与导出。 我在该项目中担任核心后端研发与架构职责。主要工作包括:深入剖析并梳理高度复杂的业务评估逻辑,运用领域驱动设计(DDD)完成系统核心建模;主导核心计算引擎的开发,针对底层的空间数据特征进行了深度的查询调优与聚合计算优化,大幅提升了海量参数下的运算效率...
本项目基于THUCNews 中文新闻数据集,包含 65000 条数据,覆盖体育、财经、科技等十大新闻分类,基于 PyTorch 框架完整实现Transformer、精简 Slim-Transformer、卷积 Conv-Transformer、LSTM、BiLSTM多模型对比实验,完成从数据预处理、模型搭建、训练调优、模型改进到结果分析的全流程开发。 项目搭建完整文本预处理流水线,采用结构化噪音清洗、文本去重、自定义词表、分词序列截断填充等策略,通过消融实验验证精细预处理可将模型准确率提升近 18 个百分点。从零实现缩放点积注意力、多头注意力、位置编码、Pre-LN 编码器层等 Transf...
本项目为机器学习与自然语言处理综合开发项目,依托 30 万 + 生鲜电商直播弹幕交互数据,构建用户购买意愿二分类预测系统,实现从弹幕文本、用户行为、时间维度、情感倾向多维度智能预测用户是否下单,解决电商样本不平衡、数据泄露、模型泛化性弱等实际业务痛点。 系统完整实现数据预处理、特征工程、模型搭建、超参数优化、模型对比、结果可视化与可解释性分析全流程开发。采用 TF-IDF+SVD+LDA 混合降维、KMeans 用户聚类、自适应 SMOTE 样本均衡策略;基于 chinese-roberta-wwm-ext 完成文本情感提取,搭建 Baseline、注意力优化、轻量化三类 TextCNN 深...
项目简介:独立搭建并迭代基于 Umi4 + Ant Design Pro 的企业级后台管理系统,采用 React Hooks + TypeScript 开发,依托Umi路由、权限、工程化体系,实现多角色权限管控、用户管理、流程审批、大数据可视化等核心业务。有效解决传统后台权限混乱、组件复用低、大数据渲染卡顿、全面提升系统运维效率与业务落地能力。 技术栈:Umi4、React Hooks、TypeScript、Ant Design Pro、Redux、Axios、React Query、ES6+、Mock 核心职责与技术亮点 1. 安全登录架构设计:基于Umi路由守卫与axios拦截器搭建...