负责多数据源连接能力建设,统一接入飞书、SalesSmartly、企业微信、网页搜索、新闻聚合等数据源。 搭建 Celery 异步调度体系,支持 file/redis/rabbitmq 三种模式,兼容单机与多机部署。 实现 Redis 分布式锁 + 消息去重机制,降低重复消费与任务冲突。 完成数据模型与迁移治理,优化任务链路稳定性与可维护性。 推进容器化部署和日志/重试机制建设,提升交付效率与故障恢复能力。...
本项目是一套基于 Python + pandas 的 Excel 自动化报表处理工具,定位于结构化、字段一致的台账类 Excel(如财务流水、HR 报表、销售台账)的批量合并、清洗与汇总。\n\n核心功能包括:1)批量扫描目录下 Excel 文件,自动跳过 Office 临时锁文件,遍历全部 Sheet;2)支持中英文列名同义映射与字段标准化;3)必填字段缺失时自动拒绝并输出 rejected_files.csv;4)支持日期智能解析(含 Excel 序列号、yyyymmdd 整数等多种格式)、金额数值化处理;5)按部门、月份、项目、人员等可配置维度做分组汇总;6)自动导出带格式的 Excel...
本项目共有三个角色分别为管理员,教练,学员。学员通过小程序预约教练练车,查询预约记录等功能。教练可以通过小程序查询预约自己的预约信息,申请请假。管理员通过后台管理教练,学员,车辆等信息。查询预约信息,查询并审批教练的请假申请,发布小程序公告等功能。...
本项目基于Python实现数据爬取与分析流程,能够从网络或公开数据源获取所需数据,并进行自动化处理与分析。项目中使用requests、BeautifulSoup等技术完成数据抓取,结合Pandas进行数据清洗与整理,提高数据质量与可用性。 在数据分析与展示方面,利用Matplotlib、Seaborn等工具完成多种形式的数据可视化,包括趋势分析、结构分析等,能够直观展示数据特征与变化规律。同时对数据结果进行进一步分析,为后续建模或决策提供支持。 项目具备较强的实用性,可应用于数据采集、分析报告及科研辅助等场景。本人在项目中负责整体流程设计与代码实现,能够根据需求快速搭建数据处理与分析系统,...
本项目基于区域经济数据,围绕人工智能发展与经济增长之间的关系开展数据分析与统计建模。项目中首先对多源数据进行收集与清洗,使用Python(Pandas、NumPy)完成数据处理,并通过可视化方法展示数据特征。 在建模分析方面,采用计量经济学方法构建回归模型,使用Stata完成OLS回归、固定效应模型及空间计量分析,进一步分析变量之间的影响关系。同时结合空间分析方法,对区域差异进行研究,提高模型解释能力。 项目实现了从数据获取、处理、建模到结果展示的完整流程,具备较强的实用性与可扩展性。本人在项目中负责数据处理、模型构建及结果分析,能够根据需求独立完成数据分析与建模任务。...
本作品为面向企业与行业分析师打造的企业级 AI 大模型深度研究一站式生产力平台,可高效赋能行业深度分析、专业内容产出与智能化办公。平台核心完整能力包含:智能 AI 流式实时对话、全网深度信息检索、自动化行业深度研究报告生成、专业知识图谱可视化搭建、长上下文多轮交互、大容量文件智能上传与解析、PDF/Word/HTML 多格式成品文档导出等完整业务场景。 前端采用成熟先进的 Vue3 技术全家栈,搭配 Pinia 全局状态管理、Vite 工程化构建,整体项目采用 Monorepo 仓库 + qiankun 微前端架构,统一管理多个独立业务子应用;通过 SSE、WebSocket 双方案实现大模...
项目二:在线数据可视化管理后台 项目介绍 一款轻量化中后台管理系统,用于数据统计、内容管理、信息审核、数据查询等办公场景。整体采用深色 + 简约管理风,侧边栏折叠导航、面包屑导航、权限路由控制;集成ECharts 数据图表,直观展示数据趋势;表格支持模糊搜索、条件筛选、分页、删除、编辑操作,所有接口采用前后端分离对接,页面无刷新更新数据。使用组件化开发思路,复用公共组件,大幅提升开发效率。 技术栈 Vue3 + Vite + Element Plus + ECharts + Axios + Pinia + CSS 模块化 个人职责 负责后台页面整体开发、组件封装与样式美化; 对接...