• 各平台店铺后台数据获取、整合 • 根据不同部门需求提供报表、数据拉取pc小程序开发 • 根据不同部门的需求抓取特定的数据 • 将工厂那的库存系统打通并对数据进行维护，临时搭建一个库存管理表(在线并实时同步与提供修改)供运营与销售使用 • 为不同部门进行自动化开发进行减负 • 全数据转入线上并进行打通与维护

• 对接了Fnac、Rakuten、Kaufland等众多平台的后台数据 • 使用爬虫获取某些api并未提供的数据信息 • 数据入库、清洗 • 整合多平台数据进行数据提取合并与分类 • 根据需求对数据进行处理并生成多份数据报表

负责项目设计，数据库设计，功能api设计。 部署用的nginx，小型项目足够。 接点新项目练练手。。

参与B2B电商AI工作台后端模块开发，实现自动化选品、上品业务流程。对接多方商品数据源，完成数据拉取、清洗、类目映射、字段校验逻辑开发，集成大模型接口实现商品标题、卖点文案自动生成。开发任务调度、批量处理、异常重试模块，搭建从选品分析到商品提交上架的自动化链路，配套日志与告警能力，保障批量上新稳定运行，减少人工重复操作，提升B2B商家运营效率。

客户业务系统是十几年前采购的定制软件，原厂已停止维护，无源码、无文档、无数据库结构说明。历史数据锁在自研二进制容器与加密数据库中，换新系统时数据完全导不出来，业务升级长期搁置。 我负责的全流程： 一是静态分析，在无符号表的情况下定位数据存取函数，还原被裁剪的字段与索引关系； 二是动态调试，跟踪内存中解密后的明文数据，绕过已失效的授权校验，取得可读数据集； 三是格式解析，逆向非标准文件容器（非标准 SQLite 与自研二进制结构），重建表间关联； 四是按业务主键重建客户档案、交易流水、附件三类数据的完整关系； 五是迁移后逐条比对，核对记录数、金额合计与附件哈希，确保零丢失。

AGP 应用构建管理平台，为移动应用构建场景打造的企业级持续集成后台，服务领克、几何、银河等多品牌，支持 Android/iOS 双端标准化构建与多角色审批发布。基于 Vue2 + ElementUI + Vuex + axios 开发，涵盖应用管理、发布管理、构建记录、权限管理等模块。本人负责发布管理、应用管理模块的功能开发与历史代码重构。

实现数据采集与 Web 服务解耦的小型数据服务项目。独立开发爬虫模块，自动解析网页房源字段，持久化存储至 SQLite；独立开发后端服务模块，提供 REST 风格查询接口，支持房源名称、地址的模糊搜索，标准化 JSON 响应。 项目亮点：模块分离，高内聚低耦合，便于后续迭代扩展；参数化数据库插入，规避 SQL 语法问题；本地轻量化部署，无需额外数据库环境。

面向企业多源数据的一站式治理与用数平台。把分散在 OA 和各业务系统的数据，串成采集 → 清洗 → 落标 → 质检 → 建模 → 服务的可监控流水线：治理五步可视、字段来源可追、标准覆盖可算、质量规则可配可验。治理结果不落在报表里，而是直接以自然语言问答对外开放——业务人员一句话查商机、合同、回款，系统自动出 SQL、给结论、列明细，无需写查询、无需等排期。

为手工编织开发的一套基于微信公众平台服务号的在线领料，提交完工数量，审核员审核订单等记账功能的系统，解决手工行业记账数据混乱，核对不准确问题

面向企业 AI 应用“模型接入分散、知识库难统一、权限与日志割裂、部署运维重复造轮子”等工程化痛点，设计并落地一体化 AI 应用管理平台。平台以 Python 为后端核心、Vue/React 为管理端交互，统一纳管模型接入、知识库、应用配置、用户权限与调用日志，提供模型路由、密钥管理、用量统计、调用审计、服务监控与多租户隔离能力，将分散的 AI 能力沉淀为可配置、可监控、可扩展、可复用的企业级 AI 中台，支撑业务团队快速构建和上线 AI 应用。 平台采用“前后端分离 + 微服务化 AI 网关 + 容器化交付”架构：后端基于 FastAPI 构建异步高并发 API，抽象统一模型网关，兼容 O