1)项目目标 通过该助手(胃肠专病及术后护理知识自助问答数字人),实现7×24小时病患、家属、护理人员的胃肠专病护理知识问询应答响应,提升病患及家属满意率;规范50+种术后护理SOP流程,加快病人康复时间,并降低医护人员基础工作量。 2)技术架构 选用LLM(QWen-2 7B,二期替换为中国电信集团星辰大模型)作为基模,与院方共建(数据采集、预处理、标注转换、训练、测试)胃肠病专病及术后护理RAG知识库,基于Dify构建Agent,采用中国电信集团数字人/TTS/ASR等组件搭配,全系统基于Docker Compose进行私有化部署。 3)角色/责任说明 作为系统专家负责架构设计和...
1)项目目标 通过该助手(胃肠专病及术后护理知识自助问答数字人),实现7×24小时病患、家属、护理人员的胃肠专病护理知识问询应答响应,提升病患及家属满意率;规范50+种术后护理SOP流程,加快病人康复时间,并降低医护人员基础工作量。 2)技术架构 选用LLM(QWen-2 7B,二期替换为中国电信集团星辰大模型)作为基模,与院方共建(数据采集、预处理、标注转换、训练、测试)胃肠病专病及术后护理RAG知识库,基于Dify构建Agent,采用中国电信集团数字人/TTS/ASR等组件搭配,全系统基于Docker Compose进行私有化部署。 3)角色/责任说明 作为系统专家负责架构设计和...
把老中医装进手机,只想帮你少生病、少吃药 一、它是干嘛的 随身查方:感冒、熬夜、痛经、积食……23 种日常小毛病,按一下就能翻到对症的小方。每页只有三句话:症状一句话、方子一句话、忌口一句话,读完就知道咋做。 体质小测:10 道选择题,测完告诉你“偏寒还是偏热”,然后推送一周饮食起居小调整,不推销保健品。 厨房药箱:花椒、生姜、葱白、陈皮……家里现成的食材,怎么煮、怎么敷、怎么泡脚,都有步骤图,失败率几乎为零。 节气提醒:立夏该喝姜枣茶、霜降该护脚踝,到点推送,像老妈一样唠叨两句,看完就能关。 二、它不安利什么 × 不诊大病,急症直接劝你去医院 × 不卖药,方子里的药材就近药店...
1. 整体技术栈 采用"知识检索+大模型生成"的双引擎架构: 前端层:React构建的跨平台交互界面,支持图文/语音多模态输入 服务层:Flask+Django实现微服务,集成LLaMA3与DeepSeek-R1模型 数据层:Neo4j知识图谱+Milvus向量数据库,存储3.7万医疗实体关系 基础设施:Kubernetes容器化部署,支持A100/H100 GPU弹性伸缩 2. 核心技术指标 模块技术方案性能指标知识检索BM25+向量混合检索召回率提升27%语义理解BERT-BiLSTM-CRF模型F1值0.92答案生成DynamicRAG动态调整响应时间&...
项目名称:微医健康平台(uniapp) 项目介绍:一款综合性数字医疗健康服务平台,旨在为用户提供便捷的在线问诊、健康管理和医疗服务。该 项目周期 2023.4-2023.8 平 台通过整合医疗资源、智能匹配系统和实时健康监测功能,为用户提供个性化的健康管理 技术栈:Vue3+ Uniapp+ UView+ECharts+websocket+axios 项目职责: 1.plus.payment.request 完成 uniapp 支付功能 2.使用 ECharts 进行数据可视化展示,帮助用户更好地理解自己的健康状况。 3.scroll-view 组件进行二次封装,实现点击目标...